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公开(公告)号：CN109508707B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910017358.8
申请日：2019-01-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于机器人控制领域，具体涉及一种基于单目视觉的机器人稳定抓取物体的抓取点获取方法，旨在为了解决解决机器人在非结构化环境中对未知物体的抓取成功率较低的问题。本发明包括：基于单目视觉传感器获取物体及环境的彩色图像，并提取物体的平面边缘轮廓；基于四指平行机械手和物体的平面边缘轮廓，构建机器人抓取系统的环境约束域，并获取环境吸引域最低点，进而获得多组候选抓取点；将各组所述候选抓取点输入到抓取点质量评估网络中，得到各组候选抓取点的抓取点质量；选择最大的抓取点质量对应的抓取点输出。本发明提高了抓取点识别的快速性、准确性和可靠性，提高了机器人在非结构化环境中对未知物体的抓取成功率。
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公开(公告)号：CN109508707A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910017358.8
申请日：2019-01-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于机器人控制领域，具体涉及一种基于单目视觉的机器人稳定抓取物体的抓取点获取方法，旨在为了解决解决机器人在非结构化环境中对未知物体的抓取成功率较低的问题。本发明包括：基于单目视觉传感器获取物体及环境的彩色图像，并提取物体的平面边缘轮廓；基于四指平行机械手和物体的平面边缘轮廓，构建机器人抓取系统的环境约束域，并获取环境吸引域最低点，进而获得多组候选抓取点；将各组所述候选抓取点输入到抓取点质量评估网络中，得到各组候选抓取点的抓取点质量；选择最大的抓取点质量对应的抓取点输出。本发明提高了抓取点识别的快速性、准确性和可靠性，提高了机器人在非结构化环境中对未知物体的抓取成功率。
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