用于核磁共振的探头及其冷却循环系统

    公开(公告)号:CN120009798A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510462195.X

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本申请涉及核磁共振技术领域,旨在解决如何提升制冷工质利用率、减少消耗的问题,提供用于核磁共振的探头及冷却循环系统。用于核磁共振的探头包括信号检测组件和冷却组件。信号检测组件用于检测核磁共振信号。冷却组件包括毛细管蒸发器、工质循环管道和JT节流器,毛细管蒸发器与信号检测组件贴合以冷却信号检测组件,工质循环管道的一端与毛细管蒸发器的入口端连通、另一端与毛细管蒸发器的出口端连通,JT节流器设于工质循环管道靠近毛细管蒸发器的入口端的位置,JT节流器用于对毛细管蒸发器的入口端的工质降压以使工质进一步降温,如此有利于工质快速对信号检测组件冷却,以达到提升制冷工质利用率、减少消耗的效果。

    一种基于P-31 CEST的潜在SABRE增强含P-31化合物筛选方法

    公开(公告)号:CN119688765A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411987967.3

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于P‑31CEST的潜在SABRE增强含P‑31化合物筛选方法,所述方法包括以下步骤:(1)配制待测化合物、催化剂和溶剂组成的待测溶液;(2)进行待测溶液氢谱和磷谱磁共振检测,确定自由待测化合物P‑31磁共振信号位置;(3)选择P‑31CEST脉冲序列,设置实验参数,采集待测溶液的CEST Z谱;(4)使用步骤(2)采集的CEST Z谱计算获得待测溶液非对称磁化转移率谱;(5)使用定量方法分析步骤(2)采集的CEST Z谱,获得可交换信号定量信息,确定待测化合物是否与催化剂结合,筛选潜在可SABRE增强的待测化合物。该方法可以简单、快速、可重复地筛选出能与催化剂可逆结合的含P‑31化合物,为SABRE增强待测含P‑31化合物条件选择及其潜在应用提供技术支持。

    基于深度学习的磁共振非笛卡尔采样密度补偿重建方法

    公开(公告)号:CN117853603B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202410053617.3

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的磁共振非笛卡尔采样密度补偿重建方法。首先获取配对的磁共振影像、非笛卡尔采样k空间数据和采样点极坐标的极角与极径作为训练集,构建密度补偿重建网络,然后通过所设定的总损失函数训练密度补偿重建网络。通过坐标卷积,将采样点极坐标3D数据与非笛卡尔采样k空间数据一起训练,使得卷积能够感知采样点位置,从而实现通过卷积网络学习密度补偿。网络训练完成后,将待处理的非笛卡尔采样k空间数据与采样点极坐标3D数据输入到训练好的密度补偿重建网络中,即可快速进行密度补偿并进行重建。本发明极大地减少了计算资源与时间的耗费,密度补偿与重建效果优异,应用时无需人工额外优化。

    一种基于人工智能的条件扩散模型磁共振图像生成方法

    公开(公告)号:CN119418150A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411503132.6

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的条件扩散模型磁共振图像生成方法,获取磁共振2D图像和对应的标签;构建条件扩散模型训练集;构建条件扩散模型;构建生成损失函数;对条件扩散模型进行端到端的训练;将随机高斯噪声与图像标签分别输入到训练好的条件扩散模型,输出图像。本发明充分利用条件扩散模型逐步扩散生成的优点,提高生成效果的精度和保真度,使输出图像可以用于扩充选定生物体部位磁共振数据集,可充分利用不同初始化高斯噪声和不同生成时间步的参数生成,在保证了生成精度和保真度的情况下,提高了输出图像的多样性,避免了模式坍缩,具有实际应用价值;无需再对生成图像标注,能够直接用于图像分割任务,扩充分割数据集的样本数量。

    基于自监督学习的超极化气体肺部MRI重建方法

    公开(公告)号:CN119417925A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411504318.3

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的超极化气体肺部MRI重建方法。首先获取2D欠采样超极化气体MRI k空间数据作为训练集,构建联合采样自监督重建网络,然后通过设定的损失函数训练联合采样自监督重建网络;通过联合采样自监督重建网络中的采样子网络优化自监督训练过程,并使用加权损失减轻噪声与伪影对重建的影像,从而进一步提高重建质量。本发明只需欠采样磁共振影像数据作为训练集,减少收集全采样磁共振影像时的人力资源的耗费,可应用在难以获得高质量全采样磁共振影像的实际场景。完成联合采样自监督重建网络训练后,无需人工额外优化,且重建效果优异。

    一种用于评估血流依赖能量代谢的多核磁共振方法及装置

    公开(公告)号:CN119147572A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411615738.9

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于评估血流依赖能量代谢的多核磁共振方法,采集受试者的待测区域的31P化学位移波谱成像数据和129Xe化学位移波谱成像数据;计算磷酸肌酸的平均化学位移波谱图像与血红细胞的血流灌注效率图像;对受试者进行刺激后,获得刺激后的受试者的待测区域的磷酸肌酸的平均化学位移波谱图像与血红细胞的血流灌注效率图像;计算受试者的待测区域的血流依赖的能量代谢参数图。本发明还公开了一种用于评估血流依赖能量代谢的多核磁共振装置。本发明通过将31P磁共振波谱成像获得的能量代谢的响应参数对129Xe磁共振波谱成像获得的血流灌注响应参数进行归一化,获得血流依赖的能量代谢改变。

    一种疏水MOF材料的制备方法及其在129Xe磁共振信号增强中的应用

    公开(公告)号:CN118879087A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411116088.3

    申请日:2024-08-14

    Abstract: 本发明涉及磁共振波谱技术领域,具体涉及一种疏水性金属有机框架(MOF)材料的制备方法及其在增强129Xe信号中的应用。本发明以CAU‑1‑OH‑NH2为基本骨架,采用化学气相沉积的方法将聚二甲基硅氧烷(PDMS)包裹在CAU‑1‑OH‑NH2材料的表面,形成具有一定疏水性的PDMS@CAU‑1‑OH‑NH2。通过这种策略得到的PDMS@CAU‑1‑OH‑NH2与未包裹疏水膜的CAU‑1‑OH‑NH2相比,Hyper‑CEST信号得到显著增强,同时129Xe直接采样的信号也从无到有。疏水策略增强129Xe信号对后续129Xe分子笼信号的优化及新型129Xe分子笼的设计提供了新的思路。

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