公开(公告)号：CN115082653A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210710776.7

申请日：2022-06-22

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 陈兴峰 ,  赵利民 ,  周凯文 ,  史婷婷 ,  杜鹤娟 ,  李家国 ,  刘军 ,  刘述民 ,  张小波 ,  顾书华 ,  蒙继华

IPC: G06V10/141 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于角度高光谱信息的人参无损识别方法，方法包括：获取已经标注了年份和产地信息的人参样本；在暗室环境下，使用VNIR光谱仪和多光谱相机，在人工光源的两个角度下，分别对人参样本进行拍摄，分别得到两组一维向量辐亮度数据和两组多光谱图像数据；对两组一维向量辐亮度数据进行辐射校正，得到两组VNIR高光谱反射率一维向量数据；构建一个拥有四路输入的神经网络，将两组VNIR高光谱反射率一维向量数据和两组多光谱图像数据输入，以年份和产地数据作为标签，对神经网络进行迭代训练，得到训练完成的神经网络；使用训练完成的神经网络对待检测人参进行无损识别，得到待检测人参的年份和产地数据。

公开(公告)号：CN115082653B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210710776.7

申请日：2022-06-22

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 陈兴峰 ,  赵利民 ,  周凯文 ,  史婷婷 ,  杜鹤娟 ,  李家国 ,  刘军 ,  刘述民 ,  张小波 ,  顾书华 ,  蒙继华

IPC: G06V10/141 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于角度高光谱信息的人参无损识别方法，方法包括：获取已经标注了年份和产地信息的人参样本；在暗室环境下，使用VNIR光谱仪和多光谱相机，在人工光源的两个角度下，分别对人参样本进行拍摄，分别得到两组一维向量辐亮度数据和两组多光谱图像数据；对两组一维向量辐亮度数据进行辐射校正，得到两组VNIR高光谱反射率一维向量数据；构建一个拥有四路输入的神经网络，将两组VNIR高光谱反射率一维向量数据和两组多光谱图像数据输入，以年份和产地数据作为标签，对神经网络进行迭代训练，得到训练完成的神经网络；使用训练完成的神经网络对待检测人参进行无损识别，得到待检测人参的年份和产地数据。