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公开(公告)号：CN119414479A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510031548.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种多参量MIMO航空时频探测系统及方法，可以应用于地下介质探测技术领域。该系统包括：飞行平台、发射子系统、接收子系统、以及测控子系统，发射子系统被配置为用于通过第一电流发射机将第一电流脉冲载入到发射线圈，实现一次电磁场激发，并用于通过第二电流发射机将第二电流脉冲载入到补偿线圈，实现补偿电磁场激发；接收子系统被配置为用于对第一电流脉冲、第二电流脉冲进行采样并对二次电磁场响应进行采集，得到目标探测区域的地下介质电性信息；测控子系统被配置为根据采样结果和设定探测参数向发射子系统、接收子系统发出控制指令并监测探测系统工作状态，测控子系统通过实时调整第一电流脉冲和第二电流脉冲。
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公开(公告)号：CN119027770A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411137470.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种使用新型注意力机制的太赫兹目标检测模型训练方法，属于太赫兹科学技术领域。所述方法包括使用小波变换法对太赫兹图像处理获得增强图像；将所述增强图像输入至主干特征提取网络中，获得多尺度特征图；将多尺度特征图输入至自适应上下文感知注意力网络，获得增强上下文关联注意力特征信息；将所述增强上下文关联注意力特征信息输入特征融合模块获得多尺度融合特征信息；将所述多尺度融合特征信息输入至解耦预测模块获得预测结果，对所述目标检测网络模型进行训练以及参数进行更新。本发明提高了像素级水平识别率，能够对太赫兹图像中的隐匿目标进行实时精确定位和识别，在太赫兹智能安检系统中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN115291183B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210935953.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本公开提供了一种数字电离层测高仪自动漂移测量数据处理方法，可以应用于信号处理技术领域。该方法包括：基于快速傅里叶变换和快速逆傅里叶变换，对回波数据进行时域‑频域‑时域转换，得到预处理回波数据；根据在漂移探测之前垂直探测得到的自动度量结果，得到在预设高度范围内的优化回波数据；对经过时域加窗后的优化回波数据进行多普勒滤波，得到反射点数据集；利用N个聚类方法，从反射点数据集中得到双极反射点团，确定双极反射点团中每个反射点的加权因子；对加权因子、多普勒频移值、方向信息进行加权拟合，得到双极反射点团的漂移速度。本公开还提供了一种数字电离层测高仪自动漂移测量数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN118472628A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410775440.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种低频段轻小型化高增益无人机载探地雷达天线，属于无人机载探地雷达技术领域。所述天线包括由上至下依次层叠且共形的偶极子天线、柔性介质基板、支撑结构；其中，所述偶极子天线包括关于中心馈电点左右对称的两个辐射面，所述支撑结构是截断侧面为等腰三角形的三棱锥结构，所述偶极子天线的每个辐射面关于支撑结构的另两个侧面相交的轴呈轴对称分布；所述每个辐射面包括依次连接的半椭圆、梯形过渡段和末端折叠线。本发明突破了传统偶极子半波长尺寸的限制，在不增加天线长度的前提下，末端进行回折，延长电流路径，增加了天线的有效长度，在保证天线轻小型化的前提下还具有超宽带与高增益的特点。
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公开(公告)号：CN113783575B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111096697.3
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA实现的高效数据压缩方法，包括：输入经过脉冲压缩后的数据，根据输入数据位宽和压缩比，确定对数压缩的操作系数，建立LOG量化器，形成量化编码表；数据通过LOG量化器，输出压缩后编码值；将编码值传输至地面，地面数据处理系统利用压缩的操作系数对编码值完成解压缩；最后成像输出。本发明方法的压缩误差小于BAQ算法的压缩误差，该方法能实现4:1和2.5:1的高压缩比，占用FPGA资源比重较小，是一种新型在轨可实施的数据压缩方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117970322B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410391757.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法，属于雷达探测技术领域。所述方法依据时域回波中呼吸信号和噪声信号在不同帧之间的特性，首先在时域上将回波信号分为低秩、块稀疏信号两部分，充分利用生命信号在不同帧数据之间的特性，而后使用交替方向法分解信号，在抑制噪声的同时，最小化生命信号的失真，从预处理后回波数据中提取所需的块稀疏部分，进而实现生命信号增强。所述方法在时域中进行处理，求解过程中使用投影方案进行加速运算，在抑制时域回波信号中噪声的同时，进行呼吸信号的增强，使低信噪比情况下的呼吸信号的提取成为可能，在后续可以级联其他频域处理方法，显著地提高结果。
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公开(公告)号：CN118091653A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410526535.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于多通道融合的最小失真呼吸信号检测方法，属于雷达探测技术领域。所述方法使用多通道的超宽带脉冲雷达进行探测，各个通道的雷达回波数据经过预处理后进行多通道融合，增强呼吸信号，该呼吸信号检测方法使用时空预测的思想，通过在信号失真接近零的同时最小化剩余噪声，来确定一组不同通道之间的最优时空预测变换；使用最优时空预测变换生成最优的降噪滤波器，其中使用无生命信号部分进行噪声相关矩阵估计，通过求解MSE成本函数进行降噪滤波器估计，并最终输出检测到的人体呼吸信号。所述方法解决了人体目标方位和姿势变化导致的呼吸检测难题，增强超宽带雷达在地震救援、穿墙探测等应用中的人体检测能力。
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公开(公告)号：CN117880032B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410276467.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: H04L27/14 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种脉冲噪声下基于新型门控网络的MSK解调方法，属于通信技术领域，所述方法利用MSK先验信息来获得合适的去噪阈值，并利用所得的去噪阈值抑制脉冲噪声的影响。所述方法采用结合了MSK先验信息的新型门控网络来替代MSK正交相干解调方案中正交支路和同相支路的积分和判决模块，同时保留正交相干解调方案中的其他模块，并将码元变换操作从MSK解调输出前调整到了MSK调制前以进一步提高解调方法的误码率性能。在脉冲噪声信道下，本发明提出的MSK解调方法具有优异的误码率性能，且不需要进行复杂的噪声参数估计。
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公开(公告)号：CN117970322A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410391757.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于低秩块稀疏分解的生命信号增强方法，属于雷达探测技术领域。所述方法依据时域回波中呼吸信号和噪声信号在不同帧之间的特性，首先在时域上将回波信号分为低秩、块稀疏信号两部分，充分利用生命信号在不同帧数据之间的特性，而后使用交替方向法分解信号，在抑制噪声的同时，最小化生命信号的失真，从预处理后回波数据中提取所需的块稀疏部分，进而实现生命信号增强。所述方法在时域中进行处理，求解过程中使用投影方案进行加速运算，在抑制时域回波信号中噪声的同时，进行呼吸信号的增强，使低信噪比情况下的呼吸信号的提取成为可能，在后续可以级联其他频域处理方法，显著地提高结果。
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公开(公告)号：CN117647779A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311609816.X
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明提出一种大斜视角SAR欺骗干扰方法，包括，干扰机对进入侦收范围的SAR雷达，获取带有复后向散射系数的SAR图像，并对图像进行距离向平移和方位向缩放，得到欺骗模板；对干扰机欺骗模板构建方位向空变的方位调制项；对距离多普勒域的方位调制项转换到二维频域，进行干扰信号交叉耦合项的一致构建并转换到方位时域，形成初始化模板输入到干扰机实时计算阶段；对初始化模板进行线性距离走动项的构建，得到实时SAR雷达相关频率响应函数；干扰机调制转发阶段，将实时SAR雷达相关频率响应函数与干扰机相关频率响应函数相乘得到干扰机系统函数，与截获SAR信号进行卷积调制后转发至SAR雷达。
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