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公开(公告)号:CN116647842A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310673995.7
申请日:2023-06-08
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: H04W12/06 , H04W24/06 , H04L41/16 , H04L43/045
摘要: 本发明涉及无线物理层安全认证领域,具体地说是基于图像化信道时变特征的工业移动设备安全认证方法。模型训练阶段:为移动设备的工作空间建立判断信道时变规律的残差神经网络模型,并进行训练;设备运行阶段:实时获取认证请求信号,根据训练好的残差神经网络模型判定设备身份。本发明对连续时间的信道状态信息进行相关性提取和特征图像化,进而利用图像分类算法进行信道时变特征建模,最终实现可靠的工业无线移动设备安全认证。
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公开(公告)号:CN117082513A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310952394.X
申请日:2023-08-01
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC分类号: H04W12/06 , H04W12/63 , H04B17/391
摘要: 本发明涉及工业无线物理层安全领域,具体地说是一种面向工业既定轨迹移动设备的无线物理层安全认证方法。包含两个阶段:地图模型训练阶段为移动轨迹上的每个空间位置训练分类模型;设备身份认证阶段根据训练好的地图模型对设备身份进行认证。本发明选用信道状态信息中的主径信号进行相对稳定的三尺度信道特征提取,然后选择机器学习算法对轨迹上的每个位置进行分类模型训练,实现了更具位置区分能力的地图模型训练。本发明根据时空约束校验请求认证设备的位置合理性,校验通过的认证请求再进行主径信号的三尺度信道特征提取,然后利用训练好的地图模型进行位置匹配,最后通过容错编码机制进一步提高设备认证的可靠性,最终实现了工业既定轨迹移动设备的高可靠安全认证。
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公开(公告)号:CN115242367B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110446546.X
申请日:2021-04-25
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要: 本发明涉及无线信道数据的误差矫正领域,具体地说是面向工业无线信道脉冲响应的数据误差矫正方法。包括以下步骤:根据直接路径信号进行采样时间偏差估计,进而对工业无线信道脉冲响应信号进行时间偏差补偿矫正;根据采样时间偏差补偿矫正后的工业无线信道脉冲响应信号中的直接路径信号进行载波频率偏差估计,进而对工业无线信道脉冲响应信号进行载波频率偏差补偿校正。本发明在利用信道脉冲响应信号中的直接路径信号进行最优化误差估计,用信道脉冲响应之间的一范数距离作为衡量指标,对每个信道脉冲响应进行误差补偿,实现工业场景下的信道数据误差矫正,为信道脉冲响应信号的后续使用提供精度保证。
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公开(公告)号:CN115242367A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202110446546.X
申请日:2021-04-25
申请人: 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要: 本发明涉及无线信道数据的误差矫正领域,具体地说是面向工业无线信道脉冲响应的数据误差矫正方法。包括以下步骤:根据直接路径信号进行采样时间偏差估计,进而对工业无线信道脉冲响应信号进行时间偏差补偿矫正;根据采样时间偏差补偿矫正后的工业无线信道脉冲响应信号中的直接路径信号进行载波频率偏差估计,进而对工业无线信道脉冲响应信号进行载波频率偏差补偿校正。本发明在利用信道脉冲响应信号中的直接路径信号进行最优化误差估计,用信道脉冲响应之间的一范数距离作为衡量指标,对每个信道脉冲响应进行误差补偿,实现工业场景下的信道数据误差矫正,为信道脉冲响应信号的后续使用提供精度保证。
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