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公开(公告)号:CN120008466A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510059851.1
申请日:2025-01-15
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于CIS相机的矩形平面板材尺寸测量装置及方法,旨在解决现有矩形平面材料尺寸检测中灵活性差、效率低下、成本高昂等问题。装置包括线阵CIS图像采集装置、位移触发传感器、板材输送机构及尺寸测量系统,通过线阵CIS相机对输送中的板材进行图像采集,经图像预处理、板材定位和尺寸测量后,得出矩形平面板材尺寸及对角线长度。测量方法包括图像采集、预处理、边缘点计算、最小边缘拟合、尺寸计算及结果判定等步骤。本发明提高了矩形平面板材检测效率和准确度,降低了成本,适用于各种尺寸和材质的矩形平面板材检测。
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公开(公告)号:CN119012017A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202310575705.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明提出一种基于在线自学习的相机自动曝光控制方法,其模块包括:公开数据集、深度学习预训练模型、深度强化学习迭代模型、深度强化学习部署模型、实时视频流;其具体流程包括:预训练、奖励建模、在线自学习、回传经验、部署策略、采集、曝光补偿。本发明极大程度上解决了传统相机曝光方法处理中广泛使用场景适应性不强,以及缺乏针对不同用户使用的个性化曝光能力等问题;可以在手机、个人电脑、工业相机等领域为使用者提供针对其特定使用场景的最优曝光补偿,对提高用户使用体验,满足用户丰富的曝光要求,以及工业场景中提高拍摄图像质量起到重要作用。
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公开(公告)号:CN119690504A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411846713.X
申请日:2024-12-16
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F8/71 , G06F8/30 , G06F8/36 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于大语言模型的机器视觉解决方案自动生成方法。其模块包括:工作流智能体、参数智能体、算法智能体、工作流引擎、预实现算子库。本发明极大程度上解决了传统基于工作流的机器视觉解决方案搭建过程中的诸多问题,包括:工作流搭建高度依赖工程师个人经验、算法参数性能敏感且调整困难、应用迭代调试周期长等。另外,本发明提出的方法具有多种灵活的部署方式,可以在客户现场工控机、客户现场私有云服务器、公有云服务器等载体中部署本方法,并完成机器视觉解决方案自动生成任务。极大提高了机器视觉提供商的解决方案部署效率,缩减其在人员上花费的成本;对提高机器视觉产业链的“最后一公里”的效率具有重大意义。
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