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公开(公告)号:CN112991243B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN201911297499.6
申请日:2019-12-17
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明专利涉及基于均匀目标表面缺陷检测的光照补偿方法。其步骤为:首先利用标定的工业相机对检测目标进行图像采集;其次对图像平均预处理,降低单个亮点和暗点产生的局部噪声;再次分别进行行平均和列平均处理,获得行平均曲线和列平均曲线;然后对多幅图像并获得多个行平均曲线和列平均曲线进行平均值处理,进而获得平滑的行平均曲线和列平均曲线;对平滑的灰度平均值进行归一化处理,然后基于归一化值进行插值处理,可以获得基于此光照条件下的连续平滑的理想模型灰度图像模型;利用最大灰度值图像与插值后的理想灰度图像差值获得光照补偿模板。本发明方法可以有效补差光照不均匀的图像灰度,为后续处理提供更接近光照均匀的优质图像。
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公开(公告)号:CN112991243A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201911297499.6
申请日:2019-12-17
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明专利涉及基于均匀目标表面缺陷检测的光照补偿方法。其步骤为:首先利用标定的工业相机对检测目标进行图像采集;其次对图像平均预处理,降低单个亮点和暗点产生的局部噪声;再次分别进行行平均和列平均处理,获得行平均曲线和列平均曲线;然后对多幅图像并获得多个行平均曲线和列平均曲线进行平均值处理,进而获得平滑的行平均曲线和列平均曲线;对平滑的灰度平均值进行归一化处理,然后基于归一化值进行插值处理,可以获得基于此光照条件下的连续平滑的理想模型灰度图像模型;利用最大灰度值图像与插值后的理想灰度图像差值获得光照补偿模板。本发明方法可以有效补差光照不均匀的图像灰度,为后续处理提供更接近光照均匀的优质图像。
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