公开(公告)号：CN117909828A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410082282.8

申请日：2024-01-19

Applicant: 中国科学院微电子研究所 ,  国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 高兴宇 ,  陈振宇 ,  陈项中 ,  朱精果 ,  李学锋

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明涉及一种电力设备异常状况的预测方法及系统，属于数据预测技术领域，解决了现有电力设备异常状况预测不准确的问题。包括：获取电力调度系统中电力设备的监控数据，预处理后得到初始数据集；从初始数据集中提取多维数据特征，构建样本集；根据聚类模型和分类模型构建特征融合模型和结果融合模型，并利用样本集分别训练特征融合模型和结果融合模型；根据多维数据特征从监控数据中获取待预测样本，识别待预测样本是否发生概念漂移，如果发生，则将待预测样本传入训练好的特征融合模型，否则，传入训练好的结果融合模型；根据特征融合模型或结果融合模型的输出得到各预测结果。实现了电力设备异常状况的准确预测。

公开(公告)号：CN118195916A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410184163.3

申请日：2024-02-19

Applicant: 中国科学院微电子研究所

Inventor： 陈项中 ,  高兴宇 ,  卫建泽

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74

Abstract: 本公开提出一种图像增强方法、装置、计算机设备及存储介质，该图像增强方法包括：生成原始图像的频域显著图和空域信噪比图像；将频域显著图和空域信噪比图像进行融合得到参考图像；基于频域显著图和原始图像的第一特征图，生成原始图像的第二特征图，第二特征图中包括原始图像的多个尺度的显著区域特征；基于参考图像对第一特征图中显著区域间的关联性进行增强处理，生成原始图像的第三特征图；将第二特征图和第三特征图进行融合，生成第四特征图；第四特征图用于生成原始图像的增强图像。本公开实施例能够克服弱光条件下图像质量低的问题，输出低光照图像的增强图像。

公开(公告)号：CN115905347A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211265187.9

申请日：2022-10-17

Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 ,  中国科学院微电子研究所

Inventor： 卢金奇 ,  王朝硕 ,  高兴宇 ,  陈项中 ,  张烜 ,  李林城 ,  杜浩滔 ,  钱方

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/22 ,  G06F18/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种分布式检索方法及装置，其中分布式检索方法包括：获得附加数据集和两个以上的子数据集；其中附加数据集的数据量小于待检索数据集，且附加数据集和两个以上的子数据集均为基于待检索数据集获得的；基于用户输入的查询请求，分别在附加数据集和两个以上的子数据集中进行检索，获得附加数据集对应的第一检索结果，和每个子数据集对应的第二检索结果；其中，第一检索结果先于第二检索结果获得。本发明可提高检索准确性和检索响应速度。