公开(公告)号：CN117670705A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211006806.2

申请日：2022-08-22

Applicant: 中国科学院微电子研究所

Inventor： 王昕 ,  黄霄霄 ,  罗瑞 ,  王晓琴 ,  乔树山 ,  周玉梅

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/80 ,  G06T5/60 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种自适应拜尔图像的降噪方法及装置，属于图像降噪领域。本发明通过对拜尔图像进行预处理得到第一拜尔图像；统一第一拜尔图像与神经网络降噪模型预设的Bayer格式，得到第二拜尔图像；将第二拜尔图像输入神经网络降噪模型进行降噪处理，得到第三拜尔图像；通过逆翻转第三拜尔图像，使图像的Bayer阵列格式与待处理拜尔图像一致，得到最终的降噪图像。本发明通过统一拜尔图像与神经网络降噪模型预设的Bayer格式，使神经网络降噪模型不受原始拜尔图像格式的限制，更方便的应用神经网络降噪模型对图像进行降噪处理；本发明的神经网络降噪模型引入了可分离卷积模块和注意力模块，提升了降噪效果。

公开(公告)号：CN117376735A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202210770492.7

申请日：2022-06-30

Applicant: 海信集团控股股份有限公司 ,  北京航空航天大学 ,  中国科学院微电子研究所 ,  北京邮电大学

Inventor： 何晨迪 ,  高雪松 ,  邹名伊 ,  王昕 ,  姜博 ,  郝晓冉 ,  曹若菡

IPC: H04Q9/00 ,  H04L9/40

Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、设备及介质，用以解决现有技术中人工抄表时浪费大量资源，且数据不够准确的问题。由于在本申请实施例中，由设置有NB‑LoT芯片的设备对资源使用数据进行采集，从而可以避免人工抄表数据可能不够准确的问题，此外本申请中还将设备发送的数据保存在区块链中，由于区块链具备不可篡改性，因此可以进一步确保接收到的数据不被篡改，从而进一步提高数据的准确性，此外在本申请实施例中电子设备可以同时接收多个设置有NB‑LoT芯片的设备发送的数据，从而可以避免不能同时抄表的问题，达到资源使用数据采集的统一性。