-
公开(公告)号:CN116089538A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211435021.7
申请日:2022-11-16
申请人: 中国科学院大气物理研究所 , 北京信息科技大学 , 中国建筑科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06Q50/06 , G06F9/451 , G06Q10/04 , G06F17/10 , G06F18/23213 , G06F16/9537 , G06F16/21
摘要: 本申请公开了一种电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法及装置。所述电供暖用户识别与供暖用电特征分析方法包括:获取待识别区域内的用户用电历史数据;将待识别区域内的用户用电历史数据分成历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据;根据历史用户详细用电数据以及历史区域整体用电数据获取供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率。通过本方法,可以识别供暖季期间整体用电量与气温变化关系信息、电供暖用户数及其占整体用户比重以及待识别区域电供暖平均使用率,并且将这些信息在界面显示,可直观了解电供暖用户的用电特征。
-
公开(公告)号:CN115511002A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211297032.3
申请日:2022-10-19
申请人: 北京信息科技大学 , 中国科学院大气物理研究所
摘要: 本发明公开了一种电力缺失数据补全方法,包括获取原始电力数据,并划分为完备数据集和缺失数据集;采用动态时间规整算法确定动态时间规整距离,并采用K‑近邻算法根据电能序列的动态时间规整距离构建近邻数据矩阵;对近邻数据矩阵权重进行分配优化,得到第一补全值;根据近邻数据矩阵计算属性相关性影响系数,作为第二补全值;根据第一补全值和第二补全值确定缺失数据集中电能序列的补全值;将补全后的电能序列移出缺失数据集,添加到完备数据集中。本发明能够准确的将电力数据中的缺失数据补全,通过补全方法对缺失值有效修复能够真实反映用户的真实用电情况,为研究用户相关的用电行为分析提供了完整有效的基础电力数据。
-
公开(公告)号:CN117932442A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410191937.5
申请日:2024-02-21
申请人: 中国科学院大气物理研究所 , 成都市环境保护科学研究院(成都市固体废物管理技术中心) , 清华大学
摘要: 本发明公开了一种企业生产状态智能识别方法及装置,该方法包括:先获取企业的历史用电曲线和气象数据;然后将历史用电曲线进行数据清洗处理得到待处理曲线,并将所述待处理曲线与所述气象数据融合形成数据集合后输入至随机森林模型中进行模拟得到历史日期的污染物排放量;接着确定出用电量最佳k值和污染物最佳k值;基于所述用电量最佳k值和污染物最佳k值对待处理曲线和历史日期的污染物排放量进行分类后确定出管控用电阈值和管控排放阈值,根据所述管控用电阈值和管控排放阈值和企业待确定日的日用电量以及污染物排放量确定所述企业在待确定日的生产状态,能够快速准确地识别企业生产状态,避免了人工识别,提升了企业生产状态识别效率和准确度。
-
-