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公开(公告)号:CN113420111B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202110674586.X
申请日:2021-06-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06N3/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于多跳推理问题的智能问答方法及装置,方法包括:获取问题文本;对问题文本进行语义编码,获得问题文本的语义编码表示;根据问题文本的语义编码表示,确定第一预测结果,第一预测结果为问题文本的至少一个问题主体所在位置的预测结果;根据问题文本的语义编码表示,确定第二预测结果,第二预测结果为问题文本的至少一个问题关系的预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果,生成子问题文本,子问题文本包括至少一个子问题;根据筛选文档,对至少一个子问题依次进行回答,获得与至少一个子问题对应的答案,筛选文档包括至少一个子问题对应的答案;根据至少一个子问题对应的答案,确定问题文本的最终答案。
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公开(公告)号:CN112989839A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201911309397.1
申请日:2019-12-18
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/284
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于关键词特征嵌入语言模型的意图识别方法,包括:采用前后向最大分词算法,对提取的有效文本的语言信息进行分词,获得不同类别的分词结果;针对获得的不同类别的分词结果,获得不同类别的分词结果对应的候选意图相关的关键词列表;剔除每一种类别的分词结果对应的候选意图相关的关键词列表中的通用高频词和领域无关词,获得每一种类别的分词结果对应的最终关键词表,进而获得不同的关键词特征向量;将获得的每一个关键词特征向量嵌入至预先训练好的语言模型,获得带有关键词特征的有效文本的语音信息;并对其进行编码和分类,获得该有效文本的语言信息的意图识别结果。
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公开(公告)号:CN113420111A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110674586.X
申请日:2021-06-17
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种用于多跳推理问题的智能问答方法及装置,方法包括:获取问题文本;对问题文本进行语义编码,获得问题文本的语义编码表示;根据问题文本的语义编码表示,确定第一预测结果,第一预测结果为问题文本的至少一个问题主体所在位置的预测结果;根据问题文本的语义编码表示,确定第二预测结果,第二预测结果为问题文本的至少一个问题关系的预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果,生成子问题文本,子问题文本包括至少一个子问题;根据筛选文档,对至少一个子问题依次进行回答,获得与至少一个子问题对应的答案,筛选文档包括至少一个子问题对应的答案;根据至少一个子问题对应的答案,确定问题文本的最终答案。
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公开(公告)号:CN113868379B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111177010.9
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/295
Abstract: 本申请提供了一种面向开放域问答的段落选择方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:通过将海量文本进行筛选,确定目标文档。基于目标文档中的第一实体和问题文本中的第二实体构建实体树,从而可以基于实体树对第一实体所在的节点关联的段落进行精准排序,进而能够精准快速地获取问题对应的答案信息。
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公开(公告)号:CN113868379A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111177010.9
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/216 , G06F40/295
Abstract: 本申请提供了一种面向开放域问答的段落选择方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:通过将海量文本进行筛选,确定目标文档。基于目标文档中的第一实体和问题文本中的第二实体构建实体树,从而可以基于实体树对第一实体所在的节点关联的段落进行精准排序,进而能够精准快速地获取问题对应的答案信息。
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