近似概率降序口令生成方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118798277A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310397834.X

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本公开提供了一种近似概率降序口令生成方法,可以应用于口令安全技术领域。该近似概率降序口令生成方法包括:创建第一搜索队列;对第一搜索队列进行广度优先搜索获取公共搜索队列;创建多个子搜索进程;利用多个子搜索进程并行对公共搜索队列进行深度优先搜索,输出口令。本公开还提供了一种近似概率降序口令生成装置、设备和存储介质。本公开的方法可以使自回归型神经网络口令猜测模型在有限内存下实现近似概率降序生成口令,从而大幅提高口令猜测成功率和后续口令攻击的计算效率。

    推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统

    公开(公告)号:CN117313637A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311332688.9

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本公开提供了一种推荐区域生成算法模型的训练方法、PCB布线方法及系统,该算法模型的训练方法包括:利用PCB问题生成工具生成具有不同约束参数的PCB测试问题;使用Astar算法对PCB测试问题进行布线;从布线的结果中随机选取一条线路作为待学习线路,利用基于Lee算法的推荐区域生成工具生成适合连接待学习线路的推荐区域,得到推荐区域‑待学习线路数据集;将数据集分成训练集和测试集,输入DeeperUnet推荐区域生成网络进行训练,得到优化的DeeperUnet推荐区域生成网络。本公开的算法模型的训练方法可应用于印刷电路板布线领域,提高布线效率和减少人力成本。

    基于递归神经网络的密码字典生成方法

    公开(公告)号:CN107579816B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710793177.5

    申请日:2017-09-06

    Abstract: 本公开提供了一种基于递归神经网络的密码字典生成方法,包括以下步骤:S1,对收集的密码集中的密码数据进行预处理;S2,搭建递归神经网络模型;S3,设置递归神经网络超参数并训练递归神经网络;S4,对训练后的递归神经网络采样输出新密码,生成密码字典。本公开基于递归神经网络的密码字典生成方法,通过递归神经网络自动提取现有密码的特征,并生成符合提取特征的相似密码,在节省时间和计算成本的基础上,能够显著扩充原有密码字典中的有效密码数量。

    鲁棒的全局阈值分割方法

    公开(公告)号:CN104732519A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510028768.4

    申请日:2015-01-20

    Abstract: 一种鲁棒的全局阈值分割方法,包括如下步骤:步骤1:使用Otsu阈值法对灰度图像求取阈值To;步骤2:根据灰度图像前背景的方差定义平衡度因子η,获取以平衡度因子为准则的阈值Tb;步骤3:根据Tb和To定义偏离度因子λ和新的最优准则ξ,产生分割结果。本发明能够在图像的前景和背景概率分布差异很明显的情况下取得最优阈值,也能够在一般的情况下取得最优的阈值。

    电力绝缘设备性能测量及电流传感器固有相移测量方法

    公开(公告)号:CN103245839B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310181107.6

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种利用电流传感器测量绝缘设备性能的方法,其包括:步骤1、在测量绝缘设备漏电流的电流传感器的输入端,额外加入一个标准正弦信号作为测试信号,所述测试信号和工作信号的混合信号经过电流传感器后得到待测信号;步骤2、从所述待测信号进行盲源分离得到工作工频信号和高斯噪声混合而成的噪声分量,求解得到所述噪声分量的投影方向;步骤3、根据所述噪声分量的投影方向求解得到电流传感器的固有相移;步骤4、利用所述电流传感器的固有相移,在测量绝缘设备两端的电压信号和电流传感器的输出信号之间的相位差的过程中校正该相位差,进而得到绝缘设备的性能。

    电力绝缘设备性能测量及电流传感器固有相移测量方法

    公开(公告)号:CN103245839A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310181107.6

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种利用电流传感器测量绝缘设备性能的方法,其包括:步骤1、在测量绝缘设备漏电流的电流传感器的输入端,额外加入一个标准正弦信号作为测试信号,所述测试信号和工作信号的混合信号经过电流传感器后得到待测信号;步骤2、从所述待测信号进行盲源分离得到工作工频信号和高斯噪声混合而成的噪声分量,求解得到所述噪声分量的投影方向;步骤3、根据所述噪声分量的投影方向求解得到电流传感器的固有相移;步骤4、利用所述电流传感器的固有相移,在测量绝缘设备两端的电压信号和电流传感器的输出信号之间的相位差的过程中校正该相位差,进而得到绝缘设备的性能。

    基于数学形态学的量子点检测方法

    公开(公告)号:CN102831596A

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201210232222.7

    申请日:2012-07-05

    Abstract: 一种基于数学形态学的量子点检测方法,包括如下步骤:步骤1:对原始量子点图像做预处理,增强图像对比度;步骤2:利用带标记的分水岭分割方法对量子点图像进行初步分割,使每个量子点划分到不同的区域;步骤3:将量子点从各自区域中提取出来;步骤4:对提取出来的每个量子点去除衬底;步骤5:得到去除衬底后的量子点,对每个量子点进行标记,提取量子点的各几何形貌特征参数,完成量子点检测。该方法能有效分割出量子点边界,准确提取量子点,快速统计量子点的各几何形貌参数;具有对背景噪声不敏感的优点。

    单相触树接地故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119224477A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310778345.9

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种单相触树接地故障检测方法,包括:采集配电网中的初始零序电压数据;对初始零序电压数据的波形幅值进行筛选,得到波形幅值突变的目标零序电压;判断目标零序电压是否存在拍频特征,如果是,则确定目标零序电压存在第一故障,否则,进入下一步骤;利用固定点算法对目标零序电压进行分离,判断分离后的零序电压是否存在拍频特征,如果是,则确定所述目标零序电压存在第二故障。本发明还提供了一种单相触树接地故障检测装置。本发明基于固定点算法FastICA进行单相触树接地故障检测,在保证识别能力的同时,提高识别速度,能够有效提高检测效率。

    无源被动式室内定位方法及装置

    公开(公告)号:CN107884744B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201710951127.5

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 一种无源被动式室内定位方法,包括:将目标在非空旷室内各坐标处已采集的射频网络链路RSS值作为训练样本,以坐标编号作为样本标签;对训练样本进行二维双相关分布式小波滤波处理,确定滤波后的训练样本;建立基于基尼决策树的Adaboost.M2集成学习模型,采用滤波后的训练样本和样本标签训练,确定训练后的模型;采集目标在监测区域中任意移动时的RSS值,作为测试样本,将测试样本进行二维双相关分布式小波滤波处理,再输入至该训练后的模型中,确定定位结果。该方法能分辨和滤除RSS样本噪声和随机干扰,保留正常跳变数据,同时定位过程具有很强的泛化能力,总体上能提高定位准确率和稳定性。本发明还提供了一种对应的装置。

    鲁棒的全局阈值分割方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104732519B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510028768.4

    申请日:2015-01-20

    Abstract: 一种鲁棒的全局阈值分割方法,包括如下步骤:步骤1:使用Otsu阈值法对灰度图像求取阈值To;步骤2:根据灰度图像前背景的方差定义平衡度因子η,获取以平衡度因子为准则的阈值Tb;步骤3:根据Tb和To定义偏离度因子λ和新的最优准则ξ,产生分割结果。本发明能够在图像的前景和背景概率分布差异很明显的情况下取得最优阈值,也能够在一般的情况下取得最优的阈值。

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