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公开(公告)号：CN103763049A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032164.2
申请日：2014-01-23
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于固定点独立分量分析算法(FastICA)的合作频谱感知方法，包括以下步骤：无线接收端将取自2个不同认知用户的信号分别进行采样滤波，将离散化后的信号组成2×n的观测信号矩阵X(n)；对观测信号矩阵X(n)进行中心化及白化处理；利用FastICA算法对白化后的信号矩阵进行分离，并求解观测信号矩阵两个向量间的相似系数以及分离得到的源分量间的相似系数；重复运行预定次数的分离算法，求解相似系数的均值比作为每个认知用户频谱感知的结果；数据融合中心对参与合作感知的认知用户的检测结果进行融合处理，判决频谱是否空闲。
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公开(公告)号：CN103763049B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410032164.2
申请日：2014-01-23
Applicant: 中国科学院半导体研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于固定点独立分量分析算法(FastICA)的合作频谱感知方法，包括以下步骤：无线接收端将取自2个不同认知用户的信号分别进行采样滤波，将离散化后的信号组成2×n的观测信号矩阵X(n)；对观测信号矩阵X(n)进行中心化及白化处理；利用FastICA算法对白化后的信号矩阵进行分离，并求解观测信号矩阵两个向量间的相似系数以及分离得到的源分量间的相似系数；重复运行预定次数的分离算法，求解相似系数的均值比作为每个认知用户频谱感知的结果；数据融合中心对参与合作感知的认知用户的检测结果进行融合处理，判决频谱是否空闲。
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公开(公告)号：CN102749514B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210263999.X
申请日：2012-07-27
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G01R25/00
Abstract: 一种基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，包括如下步骤：步骤1：将被测信号x(n)扩展成3维观测信号矩阵X(n)；步骤2：对观测信号矩阵X(n)运行一次排序的无迭代式SOBI算法，得到分离矩阵W1；步骤3：将W1作为分离矩阵初始值，对观测信号矩阵X(n)运行一次FastICA算法，得到混合矩阵A及源分量矩阵S(n)；步骤4：根据混合矩阵A及源分量矩阵S(n)合成被测信号成分x′(n)；步骤5：比较被测信号x′(n)与标准信号的相位差，完成同频信号相位差测量。本发明提供的的基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，以降低对测量样本的要求，提高测量的准确性。
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公开(公告)号：CN102749514A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210263999.X
申请日：2012-07-27
Applicant: 中国科学院半导体研究所
IPC: G01R25/00
Abstract: 一种基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，包括如下步骤：步骤1：将被测信号x(n)扩展成3维观测信号矩阵X(n)；步骤2：对观测信号矩阵X(n)运行一次排序的无迭代式SOBI算法，得到分离矩阵W1；步骤3：将W1作为分离矩阵初始值，对观测信号矩阵X(n)运行一次FastICA算法，得到混合矩阵A及源分量矩阵S(n)；步骤4：根据混合矩阵A及源分量矩阵S(n)合成被测信号成分x′(n)；步骤5：比较被测信号x′(n)与标准信号的相位差，完成同频信号相位差测量。本发明提供的基于SOBI及FastICA的同频信号相位差测量方法，以降低对测量样本的要求，提高测量的准确性。
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