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公开(公告)号：CN112508316B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910872258.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明实施例提供一种实时异常检测系统中的自适应异常判定方法和装置。所述方法包括：根据历史KPI数据的残差指标确定阈值基准值；根据当前KPI数据的残差指标确定实时调整基准值；根据所述阈值基准值和所述实时调整基准值自适应调整异常判定阈值；根据所述异常判定阈值自动进行异常判定。本发明实施例能够自动设定KPI动态阈值，有效反映系统实时动态变化引起的异常阈值动态变化，提高异常判定的准确性。
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公开(公告)号：CN112508316A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910872258.3
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种实时异常检测系统中的自适应异常判定方法和装置。所述方法包括：根据历史KPI数据的残差指标确定阈值基准值；根据当前KPI数据的残差指标确定实时调整基准值；根据所述阈值基准值和所述实时调整基准值自适应调整异常判定阈值；根据所述异常判定阈值自动进行异常判定。本发明实施例能够自动设定KPI动态阈值，有效反映系统实时动态变化引起的异常阈值动态变化，提高异常判定的准确性。
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公开(公告)号：CN110083507B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910316760.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种关键性能指标分类方法及装置。其中，方法包括：根据待分类关键性能指标的数据，获取待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标规范化后的周期性特征和离散性特征组成待分类关键性能指标的特征向量；根据预先获取的训练样本集和待分类关键性能指标的特征向量，获取待分类关键性能指标的类型；其中，类型包括周期型、平稳型和混合型。本发明实施例提供的关键性能指标分类方法及装置，根据待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标确定为周期型、平稳型或混合型，能更高效地获得更准确的分类结果且能降低进行关键性能指标异常检测时的计算开销。
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公开(公告)号：CN110087109A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910316758.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/2662 , H04N21/637 , H04N19/176 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种视频码率自适应方法及装置。其中，方法包括：获取当前视频块对应的特征；根据当前视频块对应的特征，获取当前视频块的下载码率，以使得客户端向服务端发送下载当前视频块的请求，以获取当前视频块对应的以下载码率编码的文件；其中，当前视频块对应的特征至少包括缓存特征；缓存特征，用于表示若干个视频块对应的文件在服务端的缓存中命中的情况。本发明实施例提供的视频码率自适应方法及装置，在进行码率决策时，考虑视频块对应的文件在服务端的缓存中是否命中的情况，能做出更为准确的决策、获取更准确的下载码率，能提升在存在边缘节点的情况下视频码率自适应方法的性能。
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公开(公告)号：CN110087109B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910316758.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/2662 , H04N21/637 , H04N19/176 , H04L29/08
Abstract: 本发明实施例提供一种视频码率自适应方法及装置。其中，方法包括：获取当前视频块对应的特征；根据当前视频块对应的特征，获取当前视频块的下载码率，以使得客户端向服务端发送下载当前视频块的请求，以获取当前视频块对应的以下载码率编码的文件；其中，当前视频块对应的特征至少包括缓存特征；缓存特征，用于表示若干个视频块对应的文件在服务端的缓存中命中的情况。本发明实施例提供的视频码率自适应方法及装置，在进行码率决策时，考虑视频块对应的文件在服务端的缓存中是否命中的情况，能做出更为准确的决策、获取更准确的下载码率，能提升在存在边缘节点的情况下视频码率自适应方法的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083507A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910316760.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种关键性能指标分类方法及装置。其中，方法包括：根据待分类关键性能指标的数据，获取待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标规范化后的周期性特征和离散性特征组成待分类关键性能指标的特征向量；根据预先获取的训练样本集和待分类关键性能指标的特征向量，获取待分类关键性能指标的类型；其中，类型包括周期型、平稳型和混合型。本发明实施例提供的关键性能指标分类方法及装置，根据待分类关键性能指标的周期性特征和离散性特征，将待分类关键性能指标确定为周期型、平稳型或混合型，能更高效地获得更准确的分类结果且能降低进行关键性能指标异常检测时的计算开销。
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公开(公告)号：CN117014493A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210452452.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/2895 , H04L67/566 , H04L67/568 , H04L67/59
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：接收用户终端发送的第一业务请求；在第一边缘节点设备与云端服务器之间处于断链的情况下，将由云端服务器处理的业务请求，由第一边缘节点设备通过缓存数据处理该业务请求，在第一边缘节点设备与云端服务器之间处于连通的情况下，将业务请求转发至云端服务器处理，接收云端服务器返回的响应数据并缓存至数据库中，由此可以实现在边缘侧第一边缘节点设备与云端服务器断链的情况下实现边缘自治，维持边缘节点设备业务服务的稳定。
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公开(公告)号：CN119415248A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411396121.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种服务资源管理方法、装置、电子设备、介质及产品，属于计算机技术领域，方法包括：确定大语言模型服务的负载数据与当前时刻所述大语言模型服务的副本数返回值；根据所述负载数据与所述副本数返回值，确定所述大语言模型服务的目标副本数；根据所述目标副本数对所述大语言模型服务进行服务资源的伸缩管理。本申请由于采用了业务关联性强的负载数据作为弹性伸缩衡量指标，能准确衡量业务并发能力，并且结合基于时间的副本数返回值进行目标副本数的确定，有效提升弹性伸缩时机的准确性，由此可以及时、准确地根据目标副本数对大语言模型服务进行服务资源的伸缩管理，减少GPU资源浪费。
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公开(公告)号：CN119415246A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411390638.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种大语言模型负载均衡方法、装置、电子设备、介质及产品，属于数据处理技术领域，方法包括：接收外部系统的服务请求，确定大语言模型中每一可用服务实例的连接数；将各可用服务实例中连接数最小的服务实例确定为目标服务实例；将所述服务请求转发至所述目标服务实例的实例地址。本申请由于针对每个服务实例的连接数进行请求管理，在控制每个服务实例的连接数的基础上保证各服务实例负载均衡，实现实例级别的负载均衡，因此可以提升大语言模型流式传输交互质量。
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公开(公告)号：CN118796346A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410520907.4
申请日：2024-04-28
Applicant: 中移在线服务有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种操作系统编排方法及装置，其中方法包括：接收Kubernetes平台的API服务组件发送的操作系统管理消息；基于目标服务器节点中的容器，对操作系统管理消息进行解析，确定对目标服务器节点的操作系统管理操作，并执行操作系统管理操作。本发明提供的操作系统编排方法及装置，通过在集群中各服务器节点中部署容器，并基于Kubernetes平台，确定集群中待进行操作系统管理的目标服务器节点，基于Kubernetes平台结合容器技术以及操作系统日常升级维护流程，实现对集群中服务器节点的操作系统的自动化管理功能，提升集群中服务器节点的操作系统管理效率。
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