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公开(公告)号:CN115396381A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210889760.7
申请日:2022-07-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L47/2483 , H04L47/28 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种基于响应时间特征的加密音视频流量识别方法及系统,涉及网络流量识别领域,基于服务端与客户端响应时间的特征,经过处理后作为机器学习模型的输入,预测加密音视频流量。本发明利用了TCP流的握手时延模拟网络平均时延,在网络流后续的数据交互过程中将网络平均时延归零,去除了网络平均时延对视频流量特征造成的影响,最终使得训练的模型在复杂开发网络环境下仍能保持高准确率识别。
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公开(公告)号:CN115396381B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210889760.7
申请日:2022-07-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L47/2483 , H04L47/28 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明提供一种基于响应时间特征的加密音视频流量识别方法及系统,涉及网络流量识别领域,基于服务端与客户端响应时间的特征,经过处理后作为机器学习模型的输入,预测加密音视频流量。本发明利用了TCP流的握手时延模拟网络平均时延,在网络流后续的数据交互过程中将网络平均时延归零,去除了网络平均时延对视频流量特征造成的影响,最终使得训练的模型在复杂开发网络环境下仍能保持高准确率识别。
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