一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN112347272A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010987148.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。

    一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法

    公开(公告)号:CN119884796A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411810243.1

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法。本方法步骤为:1)获取并解析原始流量数据,得到多条数据流;按设定时间间隔对每一条数据流的上行数据和下行数据进行划分,得到每一条数据流对应的上行序列U和下行序列D;2)将每一条流的上行序列U和下行序列D拼接形成一个整体序列F,代表对应数据流的行为特征;从数据流的行为特征中提取对应数据流的形状线S和统计特征;3)基于各数据流归一化后的形状线S对各数据流进行聚类,将具有相同行为模式的数据流聚为一簇;4)基于统计特征计算每个簇的聚类中心特征;然后计算未聚类到任意簇中的数据流的统计特征与各聚类中心特征之间的欧氏距离,确定对应数据流的类别或是否为异常点。

    一种基于长短词频的加密音视频流量识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116311204A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310210484.1

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开一种基于长短词频的加密音视频流量识别方法及系统,属于网络流量识别领域。通过爬虫访问网站音视频,产生的音视频流量通过中间人代理解密,根据解密出的明文流量信息构建指纹库;针对待检测的在线加密音视频流量,根据TLS握手信息识别加密音视频流,聚合音视频块,根据音视频块的TCP有效负载大小构造在线音视频指纹序列;将指纹库中的离线音视频指纹序列与在线音视频指纹序列转换为两种词频序列,根据这两种词频序列中的单词的词频计算指纹匹配概率,完成识别。本发明无需大量的训练数据集,每一个音视频仅需一份样本,能够加快在线识别速度,且能克服音视频指纹不连续的问题。

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