公开(公告)号：CN118520144A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410641092.5

申请日：2024-05-22

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  李佳玉 ,  张立坤 ,  李凤华

IPC: G06F16/901 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供一种基于隐私保护的图数据分析方法及装置、电子设备，涉及图数据分析技术领域，包括：获取数据集信息、总隐私预算及加噪参数；根据数据集信息、加噪参数及所要获得的多目标图数据分析结果对总隐私预算进行分配，获得多个待加噪数据一一对应的多个隐私预算并将其发送给各节点，获取各节点返回的加噪数据；根据加噪数据以及多个隐私预算，获得多目标图数据分析结果中设定目标图数据分析结果；根据设定目标图数据分析结果计算过程中的至少一项过程参数，获得多目标图数据分析结果中的其他目标图数据分析结果；设定目标图数据分析结果精度大于其他目标图数据分析结果精度。本发明提高了图数据分析结果的精确度，且避免隐私预算额外消耗。

公开(公告)号：CN119517040A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411411215.2

申请日：2024-10-10

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  侯雨桥 ,  张玲翠 ,  周诗淇 ,  李佳玉

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明提供一种语音数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待鉴别的语音数据；基于第一模型提取所述语音数据的局部特征，基于第二模型提取所述语音数据的全局特征；将所述局部特征和所述全局特征进行融合，得到融合特征；基于已训练的语音鉴伪模型和所述融合特征，对所述语音数据进行合成音鉴伪；其中，所述语音鉴伪模型与所述第一模型、所述第二模型是基于样本语音数据同步训练得到的，所述第一模型和第二模型是分别对第一预训练模型和第二预训练模型微调后得到的。本发明提供的语音数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质，提升了模型对未知合成音识别的准确性与鲁棒性，对未知语音合成攻击起到有效防范。

公开(公告)号：CN119249476A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411236394.0

申请日：2024-09-04

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  杨倩 ,  郭守坤 ,  李佳玉 ,  张立坤

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种隐私保护的数据统计分析方法、装置、电子设备，该隐私保护的数据统计分析方法包括获取噪声度，并基于限制条件，通过数据处理，从噪声度的最初数据分布中选取数据点的集合，其中噪声度是节点度经过Laplace加噪后得到的；遍历计算噪声度小于特定噪声度的概率，以得到噪声度的概率矩阵；以概率矩阵为参数，基于目标向量进行弹性网络回归计算，以选取正则化项的权重；基于弹性网络回归计算和权重，确定第二原始数据分布；基于第二原始数据分布和概率矩阵，根据分位数预定条件，确定第二原始数据分布的分位数；基于分位数对第二原始数据分布进行校准，基于校准后的第二原始数据分布重新确定分位数，重复迭代以得到第三原始数据分布。

公开(公告)号：CN119989394A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411799346.2

申请日：2024-12-09

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 牛犇 ,  王宇翔 ,  李佳玉 ,  张玲翠

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提供一种基于子图简化的图数据隐私保护方法，方法包括：根据待估计二部图中第一节点的平均节点度确定隐私预算组合值，然后分别对第一节点的节点度以及第一节点的邻居节点向量进行加噪处理，得到噪声二部图；从待估计二部图中确定任意两个第一节点之间共同邻居节点的数目，并根据共同邻居节点的数目确定噪声二部图针对简单子图的第一无偏估计值；最后，根据第一无偏估计的方差值对共同邻居节点的数目对应的蝴蝶数目进行无偏估计，得到所述待估计二部图中针对复杂子图的蝴蝶数目。通过本申请，解决现有技术中对用户图数据隐私保护时，子图计数方法无法兼具估计精度、运行效率、通信开销，且还需要用户参与同步的问题。