公开(公告)号：CN116484839A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310312448.6

申请日：2023-03-28

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘燕兵 ,  徐阳焰 ,  袁方方 ,  张啸梁 ,  苏马婧 ,  王大魁 ,  曹聪

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于协同元学习的推理加速方法及装置。所述方法包括：构建推理模型；其中，所述推理模型是每一transformer层之后额外添加一个早退分类器的基于transformer的模型；训练推理模型；其中，所述训练推理模型包括：优化推理模型的初始参数、和将优化参数传入Adam优化器进行梯度更新，以训练早退分类器；使用训练后的推理模型进行任务预测，并基于熵的退出机制输出所述任务的预测结果。本发明可以在保持很小的性能损失的同时提升模型的推理速度。

公开(公告)号：CN113382039A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110494589.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 马伟 ,  张啸梁 ,  姜竣严 ,  刘燕兵

IPC: H04L29/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动网络流量分析的应用识别方法和系统。本方法为：1)数据采集模块采集5G移动网络流量并将其发送给DPI识别模块；2)DPI识别模块对数据链路层和网络层进行拆包，获取五元组以及时间戳信息，然后根据五元组以及时间戳信息对数据包进行分类合并成流；然后根据每一流中数据包的明文特征判断该流对应的应用层协议；3)DFI识别模块从网络流量数据包中提取流量的多粒度级别特征，包括流特征、数据包特征、主机行为特征、TCP头部特征、IP头部特征；然后对得到的多粒度级别特征进行过滤；4)DFI识别模块根据过滤后的流的特征利用基于结构数据依赖的DBSCAN方法识别该流所属应用。

公开(公告)号：CN117149795A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311197360.0

申请日：2023-09-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘燕兵 ,  李保珂 ,  曹聪 ,  袁方方 ,  王大魁 ,  张啸梁

IPC: G06F16/23 ,  G06F9/54 ,  G06F15/78

Abstract: 本发明公开了一种基于混合内存的自适应图计算更新方法及系统。本发明首先将有向图数据以出边方式进行存储时，按照顶点区间均匀划分得到顶点区间及其对应的出边数据块；以入边方式进行存储时，按照顶点区间均匀划分得到顶点区间及其对应的入边数据块；构建子图时，直接利用对应入边数据块、出边数据块，从而避免遍历所有数据块；为提高子图数据的访问效率，本发明将图数据的入边数据、出边数据分别存储在两个NUMA节点中；其次，采用一种基于数据驱动的推‑拉自适应的数据更新策略，以优化迭代图计算过程中消息更新的流程。本发明解决了混合内存图计算模型存在的子图构建和更新模式问题，大大提升了图计算的效率。

公开(公告)号：CN116886327A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310469489.6

申请日：2023-04-27

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 袁方方 ,  李志平 ,  曹亚男 ,  张啸梁 ,  卢毓海 ,  曹聪 ,  刘燕兵

IPC: H04L9/40 ,  H04L61/4511

Abstract: 本发明公开了一种基于异质图自监督学习的恶意域名检测方法和系统。所述方法包括：将DNS场景建模为一个原始异质图；其中，所述原始异质图中的节点包括：域名、客户端和IP地址；在数据层面上引入轻微的扰动来生成所述原始异质图的轻微扰动图；根据域名级的对比损失和图级的相似性损失，获取所述原始异质图中域名的节点表示；其中，所述域名级的对比损失是对原始异质图和轻微扰动图中域名的节点表示进行相似性对比得到，所述图级的相似性损失是对原始异质图和轻微扰动图的图嵌入表示进行相似性对比得到；基于所述原始异质图中域名的节点表示，得到所述DNS场景的恶意域名检测结果。本发明可以在域名标签稀疏的困境下解决恶意域名模型过拟合的问题。

公开(公告)号：CN118194952A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410024764.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 袁方方 ,  徐阳焰 ,  马伟 ,  刘燕兵 ,  张啸梁 ,  曹聪

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及一种基于助教的动态目标对齐的数据高效知识蒸馏方法和系统。该方法包括：在数据层，采用基于熵的策略选择信息丰富的样本，将其输入学生模型进行学习；在模型层，引入助教模型，根据训练过程中学生模型的能力的演变动态地查询教师模型或助教模型；在目标层，根据熵值从教师模型中选择信息丰富的层，使学生模型与选择的教师模型中信息丰富的层进行动态对齐；通过学生模型、教师模型和助教模型，使知识从教师模型向学生模型转移，并随着学生模型的能力的进化提高知识蒸馏性能。本发明能够从数据、模型和目标层面全面提升知识蒸馏效果。

公开(公告)号：CN113382039B

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202110494589.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 中国科学院信息工程研究所(CN)

Inventor： 马伟 ,  张啸梁 ,  姜竣严 ,  刘燕兵

IPC: H04L67/51

Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动网络流量分析的应用识别方法和系统。本方法为：1)数据采集模块采集5G移动网络流量并将其发送给DPI识别模块；2)DPI识别模块对数据链路层和网络层进行拆包，获取五元组以及时间戳信息，然后根据五元组以及时间戳信息对数据包进行分类合并成流；然后根据每一流中数据包的明文特征判断该流对应的应用层协议；3)DFI识别模块从网络流量数据包中提取流量的多粒度级别特征，包括流特征、数据包特征、主机行为特征、TCP头部特征、IP头部特征；然后对得到的多粒度级别特征进行过滤；4)DFI识别模块根据过滤后的流的特征利用基于结构数据依赖的DBSCAN方法识别该流所属应用。

公开(公告)号：CN115439564A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210926540.7

申请日：2022-08-03

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘燕兵 ,  夏辉 ,  袁方方 ,  张啸梁 ,  曹聪 ,  卢毓海 ,  谭建龙

IPC: G06T9/00 ,  G06T9/20

Abstract: 本发明涉及一种基于稠密子图的图压缩方法和系统，属于计算机软件技术领域。本发明利用稠密子图进行结点重排序并重编码，使得排序不用在大图上进行从而减少结点排序的时间，并降低稠密子图中各结点在内存中的冗余消耗；对抽取出的K边联通子图内各结点进行重编码，构建新的边的存储表示，使得图中出现频次较高的结点占用的空间得以减少；对于图的稀疏空间上，采用压缩邻接表降低存储消耗并采用二级索引提高结点邻居的查找效率。本发明简单且易于使用，降低了结点间的间隙距离，有效减少了将图存储在内存中所需的空间。