公开(公告)号：CN111885213A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010518000.6

申请日：2020-06-09

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 熊刚 ,  李镇 ,  崔天宇 ,  石俊峥 ,  苟高鹏

IPC: H04L29/12 ,  G06F40/126 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于门控卷积变分自编码器的IPv6地址发现方法和装置。该方法利用门控卷积层构建变分自编码器，得到门控卷积变分自编码器；对门控卷积变分自编码器进行训练，训练过程中通过编码器学习输入地址的分布，然后采样潜向量并通过解码器重构新的地址表示；将训练完成的解码器用作生成器，用以批量生成预测的活跃IPv6地址。本发明使用门控卷积网络来构建变分自编码器，在关注地址重要性标志的同时能够发现地址位之间的潜在关系；本发明提出了两种地址分类方法，即手工分类方法和无监督聚类方法，能够有效提升模型效果；相比于现有技术，本发明能够在有限数据集下生成更多的活跃目标。

公开(公告)号：CN111343008B

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202010090769.2

申请日：2020-02-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 熊刚 ,  苟高鹏 ,  崔天宇 ,  石俊峥 ,  李镇 ,  夏葳

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/06 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种用于发现IPv6加速部署状态的综合性测量方法和系统。本发明利用公开数据集及其主动测量的扫描结果和被动测量收集的IPv4网络流量来形成正常的网络状态，利用加速部署期间被动测量收集的IPv6网络流量来形成加速网络状态，通过在地址分布、流量趋势、服务部署、协议探测、安全问题分析等多个标准下进行正常状态和加速部署状态的比较，以深度分析IPv6的加速部署状态。本发明结合主动测量和被动测量完成测量工作并从多个角度综合性地分析IPv6网络状态，通过比较正常状态和加速部署状态能够更有效地发现IPv6加速部署状态的网络状况。

公开(公告)号：CN111343008A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010090769.2

申请日：2020-02-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 熊刚 ,  苟高鹏 ,  崔天宇 ,  石俊峥 ,  李镇 ,  夏葳

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/06 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种用于发现IPv6加速部署状态的综合性测量方法和系统。本发明利用公开数据集及其主动测量的扫描结果和被动测量收集的IPv4网络流量来形成正常的网络状态，利用加速部署期间被动测量收集的IPv6网络流量来形成加速网络状态，通过在地址分布、流量趋势、服务部署、协议探测、安全问题分析等多个标准下进行正常状态和加速部署状态的比较，以深度分析IPv6的加速部署状态。本发明结合主动测量和被动测量完成测量工作并从多个角度综合性地分析IPv6网络状态，通过比较正常状态和加速部署状态能够更有效地发现IPv6加速部署状态的网络状况。

公开(公告)号：CN112651227A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011328134.8

申请日：2020-11-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 熊刚 ,  王炳旭 ,  崔天宇 ,  李镇 ,  苟高鹏 ,  刘梦严

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种基于向量空间下语言建模的IPv6目标生成方法和装置。本发明将整个活动地址空间映射到语义向量空间，实验证明这可以有效地对活动地址空间进行地址分类；通过使用Transformer网络进行建模，采用基于余弦相似度和softmax温度参数的方法来替换语言模型中的概率预测，实验证明该方案可以全面考虑多个序列关系，并生成与数据集具有语义相似且更富有创造性的地址序列。本发明首次探索了IPv6语义空间的构建，可以有效地提取地址的语义信息并对活跃地址空间分类，采用了新的生成方法完善了语言模型以获得富有创意性的地址序列，能够在有限数据集下生成更多的活跃目标。