公开(公告)号：CN112561031A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011287865.2

申请日：2020-11-17

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 刘建坤 ,  刘勇 ,  王流斌 ,  王巨宏 ,  马东嫄

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的模型搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术领域以及云技术领域中的大数据技术；方法包括：生成结构不同的多个神经网络模型；确定基准神经网络模型与每个神经网络模型之间的差异程度；执行以下迭代处理：对至少部分神经网络模型的差异程度与性能指标之间的函数关系进行拟合处理，根据拟合处理得到的函数代理模型进行差异程度采样处理，并将与差异程度采样处理得到的差异程度对应的神经网络模型，作为用于进行下一轮的迭代处理的神经网络模型；当迭代处理停止时，根据迭代处理得到的性能指标最高的神经网络模型执行数据任务。通过本申请，能够提升执行数据任务的精度。

公开(公告)号：CN113886111B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111205487.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘建坤 ,  林海伦 ,  孙屹飞 ,  刘璐 ,  曹小波

IPC: G06F9/54

Abstract: 本发明提供了一种基于工作流的数据分析模型计算引擎系统及方法，包括服务接口模块、模型加载解析模块、模型调度模块、模型运行模块和模型运行管理模块。服务接口模块：提供对外服务接口。模型加载解析模块：将模型描述文件中的模型要素转换为对象。模型调度模块：实现模型任务级和内部组件级双层调度管理，基于权重的任务调度方法，将资源、优先级、任务在队列中等待时间及任务处理数据量的大小等因素全部考虑在内。模型运行模块：支持输入类、输出类、数据分析类等多种类型组件的执行。模型运行管理模块：包括日志管理和任务状态管理，利用将日志聚合后按时间分片的方法，可大大提高日志查询效率，快速定位系统产生的BUG。

公开(公告)号：CN113886029A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111204158.7

申请日：2021-10-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘建坤 ,  林海伦 ,  曹小波 ,  刘璐 ,  孙屹飞

IPC: G06F9/46 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明提供了一种跨地域分布数据中心任务调度方法及系统，包括资源管理模块、任务调度模块、任务运行管理模块、任务执行模块和故障恢复模块。资源管理模块：采用心跳信号和集群可用资源表来记录集群运行状态和可用资源情况；任务调度模块：基于消息队列接收用户提交的任务，采用优先队列，结合任务执行优先值来管理任务队列，并根据各地域集群的资源使用情况，任务运行所需数据及集群资源利用率，选择最优集群下发任务，完成任务调度与运行；任务运行管理模块：包括日志管理模块、状态管理模块和结果反馈模块，主要提供日志查询功能和任务运行状态记录功能；故障恢复模块，提高调度系统的稳定性和容错性，为用户提供更好的使用体验。

公开(公告)号：CN112818122A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110142967.3

申请日：2021-02-02

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 林海伦 ,  刘璐 ,  刘建坤 ,  周永彬

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种面向对话文本的事件抽取方法及系统，其方法包括：步骤S1：周期性获取对话文本集；步骤S2：对对话文本集进行两次过滤，得到事件相关对话文本集；步骤S3：创建事件模板，在事件相关对话文本集中，根据事件模板，并通过事件模板中的触发词进行事件类别划分，得到候选事件；对候选事件进行事件元素进行识别，实现从对话文本集的事件抽取。本发明提供的一种面向对话文本的事件抽取方法及系统，基于模式识别与机器学习方法相结合进行事件抽取，节约事件模板编制成本，降低数据稀疏性，提高事件抽取准确率。

公开(公告)号：CN113886111A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111205487.3

申请日：2021-10-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 刘建坤 ,  林海伦 ,  孙屹飞 ,  刘璐 ,  曹小波

IPC: G06F9/54

Abstract: 本发明提供了一种基于工作流的数据分析模型计算引擎系统及方法，包括服务接口模块、模型加载解析模块、模型调度模块、模型运行模块和模型运行管理模块。服务接口模块：提供对外服务接口。模型加载解析模块：将模型描述文件中的模型要素转换为对象。模型调度模块：实现模型任务级和内部组件级双层调度管理，基于权重的任务调度方法，将资源、优先级、任务在队列中等待时间及任务处理数据量的大小等因素全部考虑在内。模型运行模块：支持输入类、输出类、数据分析类等多种类型组件的执行。模型运行管理模块：包括日志管理和任务状态管理，利用将日志聚合后按时间分片的方法，可大大提高日志查询效率，快速定位系统产生的BUG。