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公开(公告)号:CN117371297A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311315780.4
申请日:2023-10-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F30/25 , G01D21/02 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种积雪参数图像绘制方法、装置、设备及介质,涉及无人机和微波辐射特性测量以及遥感参数反演领域,包括对实际亮温数据进行数据处理和格网化,得到亮温空间分布数据;将积雪参数数据库中的参数输入至多层积雪微波辐射模型,得到模拟亮温数据,计算雪深反演动态系数;利用雪深反演动态系数和森林衰减因子构建动态雪深反演算法,基于动态雪深反演算法对亮温空间分布数据进行反演,得到积雪参数;对积雪参数进行图像绘制,得到无人机遥感的积雪参数图。本申请能实现对积雪场景的快捷监测,从而满足高分辨率积雪参数遥感制图的需求,提高积雪参数图像绘制的精度和效率,为后续管理部门指导农牧业的生产提供数据支撑和决策支持。
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公开(公告)号:CN119251691A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411775561.9
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种水稻地块识别方法、装置、设备及介质,涉及农田监测制图技术领域,包括:调用若干阶段特征表达模型对当前元素数组进行处理,以得到当前第一暂存变量,并将地块内容设定为当前第二暂存变量;更新当前计数,判断当前计数是否大于遥感数据数量,若不大于,则跳转至对当前元素数组进行处理的步骤;若大于,则基于当前第一暂存变量、当前第二暂存变量以及初始长短期记忆网络确定地块预测模型;利用地块预测模型对将当前待识别地块的目标元素数组输入至预设多阶段生长特征表达模型得到的待处理暂存变量进行处理,以得到预测结果,以确定当前待识别地块是否为水稻地块。这样能够提高对地块进行水稻识别的准确性。
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