-
公开(公告)号：CN115657938B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202211190061.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种无人机被动微波辐射测量的快速存储方法，包括以下步骤：步骤一，搭建硬件体系；步骤二，数据采集；步骤三，数据预处理及编码；步骤四，数据存储；本发明采用多任务框架下基于定时器触发的SD双重轮询写入方式，通过采用分时处理技术和轮询结构，实现了无人机载微波辐射计不间断采集要求下的稳定、可靠和高速SD存储，解决了无人机无源微波辐射测量连续采集期间的数据存储问题，可以在不影响无人机载辐射计正常采样任务的情况下，大幅降低存储占用的时间，保证了地面数据的空间连续性，有利于后续的数据处理和图像拼接，该方法具有良好的可移植性，除无人机辐射计外，还可用于提高多任务框架下的数据存储效率。
-
公开(公告)号：CN116008507A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211717644.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提出一种土壤水分传感器的自动定标方法和系统。其中，方法包括：等待所述满饱和土壤样品中的水分流失20％及以上，并记录每个采样间隔时刻的自动计数电子秤的重量数值和土壤水分传感器的数值；应用每个采样间隔时刻的自动计数电子秤的重量数值，计算对应采样间隔时刻的土壤体积含水量；应用每个采样间隔时刻的土壤体积含水量和土壤水分传感器的数值，计算土壤水分传感器的自动定标校准系数；应用所述定标校准系数对所述土壤水分传感器的数值进行校准，得到校准后的土壤水分数值。本发明提出的方案，可有效校准土壤水分传感器，并使其由原有的出厂校准设定适应其测量的土壤质地设定，明显提升其精度。
-
公开(公告)号：CN112794176A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110080199.3
申请日：2021-01-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种具有防新冠交叉感染功能的电梯消毒装置，包括紫外线消毒灯、第一人体感应传感器、第二人体感应传感器、红外光电传感器、加速度感应模块、显示屏、紧急停止按钮、工作指示灯和下位机控制芯片，所述红外光电传感器的OUT端子与下位机控制芯片的信号接收端相连，红外光电传感器的VCC端子接电源输入，红外光电传感器的GND端子接地。本具有防新冠交叉感染功能的电梯消毒装置，自动检测电梯内是否运行以及是否有人员乘坐，从而自动控制开关紫外线消毒装置照射电梯；对电梯进行消毒切断病毒传播途径以减少新冠病毒交叉感染。
-
公开(公告)号：CN105928987B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610236199.7
申请日：2016-04-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所 , 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达的盐碱地电导率测定方法，包括如下步骤：步骤一、使用探地雷达对土壤进行探测，获取探地雷达回波相关系数ρts；步骤二、使用公式计算土壤电导率σ，其中，ai(i＝1,2,…,n)分别为i阶系数。本发明通过在盐碱地选择不同类型的典型样地进行雷达回波探测，并将雷达回波与雷达发射机的发射子波进行相关运算，得到相关系数。然后，根据样点的实测电导率与雷达回波相关系数的对应关系，得到电导率与雷达回波相关系数关系，当根据待测盐碱地的雷达回波计算出相关系数后，就可以反演出探测点的盐碱土电导率。因此，本方法可快速的测量出探测点的电导率，进而分析出盐碱程度，具有较高的准确性。
-
公开(公告)号：CN108535338A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810070705.9
申请日：2018-01-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所 , 上海航天测控通信研究所
Abstract: 粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法，属于土壤水分监测技术领域。解决了如何提供一种粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法的问题。本发明的检验方法，先选取感应深度与卫星遥感土壤水分产品的感应深度对应的多个土壤水分传感器，然后将土壤水分传感器定标，遴选卫星遥感土壤水分验证场并对卫星遥感土壤水分验证场进行样点布设，再将土壤水分传感器埋设到卫星遥感土壤水分验证场中，再将土壤水分传感器的点尺度观测数据通过尺度转化的方法上推到与卫星观测像元对应的面尺度上，最后根据公式获得均方根误差、无偏均方根误差、偏差和相关系数，完成真实性检验。该检验法有助于准确评估现有粗分辨率卫星遥感土壤水分产品的不确定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799131A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210280937.X
申请日：2012-08-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G05B19/042 , G01S7/02
Abstract: 本发明基于FPGA的探地雷达下位机控制系统涉及探地雷达控制领域，该系统以FPGA作为主控制单元，配合发射机脉冲控制单元、数据采样控制单元、采样数据接收单元和数据通信单元，实现对超窄脉冲探地雷达脉冲发射、数据接收与传输等各部分功能的控制。FPGA首先通过发射机脉冲控制单元触发发射机发射窄脉冲；然后通过数据采样控制单元发送采样控制信号，并通过采样数据接收单元接收信号并存储；最后，在探地雷达完成一次完整的探测后，通过数据通信单元将采样数据发送给上位机，进行后续数据处理。基于本发明的探地雷达系统可用于探测地下介质的介电特性、土壤含水率等，可广泛服务于农业、地理与地质勘查等领域。
-
公开(公告)号：CN106053489A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610494908.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N22/00
CPC classification number: G01N22/00 , G01N2223/33
Abstract: 本发明涉及一种L波段森林透过率的测量方法，属于森林参数测量技术领域。本发明的测量方法，步骤如下：首先搭建由底座、旋转云台、微波辐射计、电源和数据终端构成的测量装置，然后通过数据终端控制旋转云台旋转，从而带动微波辐射计在不同高度角和不同方位角对森林下行微波辐射亮温进行测量，再根据测量的森林下行微波辐射亮温、森林温度和假设的天空下行微波辐射亮温计算出L波段的森林透过率。该方法测量过程易操作，计算过程简单，测量结果准确，是测量L波段森林透过率的有效方法。
-
公开(公告)号：CN116773026A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310762713.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及地物遥感特性技术领域，并公开了一种森林积雪微波辐射特性塔基测量装置，包括：三频段辐射计，所述三频段辐射计用于测量参数，所述参数包括亮温值；微波辐射计设备安装架，所述微波辐射计设备安装架用于固定三频段辐射计，且所述微波辐射计设备安装架固定在三频段辐射计的下端，能够从冠层上方有效获取森林区森林‑积雪微波辐射亮温，解决了复杂场景下微波辐射特性观测难题，配合地面微波辐射特性和森林、积雪参数观测能够有效分离森林冠层、积雪和下垫面的微波辐射亮温贡献，为复杂的森林背景下积雪参数的遥感反演模型提供校正和验证数据，为利用卫星进行大范围的积雪遥感反演提供观测和技术支撑。
-
公开(公告)号：CN116626783A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310717999.0
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及地物遥感特性技术领域，并公开了一种积雪微波辐射特性地基测量装置，包括：地面观测样方，自动升降平台、微波辐射计、无线通信模块和供电模块；为了进一步改进模型并提高积雪参数的遥感监测精度，本发明提出了一种积雪微波辐射特性地基测量装置及测量方法，能够去除下垫面因素的影响，获取积雪本身微波辐射亮温，进而通过模型模拟深刻认识积雪参数对于积雪微波辐射特性的影响。
-
公开(公告)号：CN108535338B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810070705.9
申请日：2018-01-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所 , 上海航天测控通信研究所
Abstract: 粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法，属于土壤水分监测技术领域。解决了如何提供一种粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法的问题。本发明的检验方法，先选取感应深度与卫星遥感土壤水分产品的感应深度对应的多个土壤水分传感器，然后将土壤水分传感器定标，遴选卫星遥感土壤水分验证场并对卫星遥感土壤水分验证场进行样点布设，再将土壤水分传感器埋设到卫星遥感土壤水分验证场中，再将土壤水分传感器的点尺度观测数据通过尺度转化的方法上推到与卫星观测像元对应的面尺度上，最后根据公式获得均方根误差、无偏均方根误差、偏差和相关系数，完成真实性检验。该检验法有助于准确评估现有粗分辨率卫星遥感土壤水分产品的不确定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.042 seconds)
