-
公开(公告)号：CN112270688B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011216784.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种前景提取方法、装置、设备或存储介质，该方法包括：获取红外图像序列和可见光图像序列；红外图像序列和可见光图像序列一一对应；对红外图像序列中每帧红外图像进行对比度处理，得到初始掩膜图像序列；将初始掩膜图像序列和可见光图像序列进行串联，得到输入图像序列；根据已训练的特征提取模型对输入图像序列进行特征提取，得到特征张量；根据已训练的长短时记忆网络模型，确定特征张量对应的预测掩膜图像；根据预测掩膜图像和可见光图像，确定前景图像。本申请实施例提供的一种前景提取方法适用于静止或运动的前景物体，包括半透明物体、运动模糊物体和虚焦物体的提取，可以提高前景物体的边缘的提取精度。
-
公开(公告)号：CN112270688A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011216784.3
申请日：2020-11-04
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种前景提取方法、装置、设备或存储介质，该方法包括：获取红外图像序列和可见光图像序列；红外图像序列和可见光图像序列一一对应；对红外图像序列中每帧红外图像进行对比度处理，得到初始掩膜图像序列；将初始掩膜图像序列和可见光图像序列进行串联，得到输入图像序列；根据已训练的特征提取模型对输入图像序列进行特征提取，得到特征张量；根据已训练的长短时记忆网络模型，确定特征张量对应的预测掩膜图像；根据预测掩膜图像和可见光图像，确定前景图像。本申请实施例提供的一种前景提取方法适用于静止或运动的前景物体，包括半透明物体、运动模糊物体和虚焦物体的提取，可以提高前景物体的边缘的提取精度。
-
公开(公告)号：CN118115512A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410196044.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种抠图方法及装置。其中，方法包括以下步骤：获取目标图像的mask图；基于所述mask图，生成所述目标图像的初始alpha图；对所述初始alpha图进行上采样操作；根据上采样操作后的所述初始alpha图中各像素点的alpha值划分前景区域、未知区域和背景区域，获得trimap图；将所述目标图像和所述trimap图输入抠图模型，得到所述目标图像的alpha图。本发明能够生成精确的trimap图，进而提高自然图像抠图方法的实用性，获取高质量的抠图。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.039 seconds)
