公开(公告)号：CN112150512A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011057623.4

申请日：2020-09-30

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 路茗 ,  魏智 ,  张质懿 ,  胡育昱 ,  王营冠

IPC: G06T7/254 ,  G06T7/246 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明涉及一种融合背景差分法和聚类法的弹着点定位方法，包括：获取待检测的视频，使用背景差分法对视频进行处理，得到差分图像；对差分图像进行去噪处理，获得完整的爆炸区域，并提取爆炸区域内每一帧差分图像的像素点；使用聚类算法对每一帧差分图像的像素点进行聚类分析，获得聚类中心和不同类的像素个数；对连续N帧差分图像中聚类中心的位置和不同类别内的像素点个数进行检测，获得弹着点位置。本发明克服了单帧图像检测法在弹着点特征与环境特征相似时导致的错检、误检问题，提高了爆炸运动目标检测的精度。本发明适合所有静态靶区的视频弹着点检测，受环境因素影响较小，方便移植到另一个靶场中使用。

公开(公告)号：CN112150512B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202011057623.4

申请日：2020-09-30

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 路茗 ,  魏智 ,  张质懿 ,  胡育昱 ,  王营冠

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明涉及一种融合背景差分法和聚类法的弹着点定位方法，包括：获取待检测的视频，使用背景差分法对视频进行处理，得到差分图像；对差分图像进行去噪处理，获得完整的爆炸区域，并提取爆炸区域内每一帧差分图像的像素点；使用聚类算法对每一帧差分图像的像素点进行聚类分析，获得聚类中心和不同类的像素个数；对连续N帧差分图像中聚类中心的位置和不同类别内的像素点个数进行检测，获得弹着点位置。本发明克服了单帧图像检测法在弹着点特征与环境特征相似时导致的错检、误检问题，提高了爆炸运动目标检测的精度。本发明适合所有静态靶区的视频弹着点检测，受环境因素影响较小，方便移植到另一个靶场中使用。(56)对比文件陈震;张紫涵;曾希萌.复杂背景下的视频前景检测方法研究.数学的实践与认识.2018,(第15期),全文.V. Sesha Srinivas et al.“AutomaticFeature Subset Selection for ClusteringImages using Differential Evolution”.《2018 IEEE Conference on MultimediaInformation Processing and Retrieval(MIPR)》.2018,全文.

公开(公告)号：CN113138367B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202010064567.0

申请日：2020-01-20

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 屈秉男 ,  张天天 ,  何为 ,  赵鲁阳 ,  汪涵 ,  马润泽 ,  贾思宇 ,  路茗 ,  张北华 ,  李凤荣 ,  王营冠

IPC: G01S5/20

Abstract: 本申请涉及一种目标定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过对M个待处理声音信号中的每个待处理信号进行傅里叶变化，得到M个分量集合；每个分量集合包括频率值子集合和幅值子集合；基于协方差矩阵对M个幅值子集合进行分解，得到M个噪声分量集合；根据方向向量和M个噪声分量集合确定M个谱函数模型；基于M个所述频率值子集合、预设角度集合和所述M个谱函数模型确定M个谱函数组；确定M个目标函数对应的M个目标角度；基于M个目标角度从M组声音传感器对应的区域内确定目标所在位置。如此，可以解决现有技术中存在无法准确定位发出多个频率分量的声音信号的目标的技术问题。

公开(公告)号：CN113138367A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202010064567.0

申请日：2020-01-20

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 屈秉男 ,  张天天 ,  何为 ,  赵鲁阳 ,  汪涵 ,  马润泽 ,  贾思宇 ,  路茗 ,  张北华 ,  李凤荣 ,  王营冠

IPC: G01S5/20

Abstract: 本申请涉及一种目标定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过对M个待处理声音信号中的每个待处理信号进行傅里叶变化，得到M个分量集合；每个分量集合包括频率值子集合和幅值子集合；基于协方差矩阵对M个幅值子集合进行分解，得到M个噪声分量集合；根据方向向量和M个噪声分量集合确定M个谱函数模型；基于M个所述频率值子集合、预设角度集合和所述M个谱函数模型确定M个谱函数组；确定M个目标函数对应的M个目标角度；基于M个目标角度从M组声音传感器对应的区域内确定目标所在位置。如此，可以解决现有技术中存在无法准确定位发出多个频率分量的声音信号的目标的技术问题。

公开(公告)号：CN110807123A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911034312.3

申请日：2019-10-29

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 ,  中国科学院大学

Inventor： 胡岸明 ,  何为 ,  张天天 ,  马润泽 ,  丁华泽 ,  魏智 ,  胡育昱 ,  赵鲁阳 ,  屈秉男 ,  路茗

IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种车辆长度计算方法，包括：构建图片数据集；对数据集中的图片进行标注，构建出标注数据集；建立YOLO模型，根据标注数据集的格式更改模型参数，利用模型对训练集及其标注数据集进行训练获得初始权重文件；构建车长信息表；调用初始权重文件，利用模型对测试集及其标注数据集进行测试，根据结果的准确率调整参数，保存测试权重文件；利用模型对待测照片进行识别，将识别结果与车长信息表进行匹配，获取车辆的长度信息。本发明还提供了车辆长度计算装置、系统、计算机设备及存储介质。本发明实现了对车辆长度的计算，应用于智能交通领域，可推动智能驾驶的发展，也可以用于车辆的归类，为交通、物流分析提供了基础数据。