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公开(公告)号：CN109740635B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN109740635A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN106169072B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610531722.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于泰勒展开的人脸识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集图像数据，利用人脸检测算法检测是否出现人脸图像，并进行人脸图像的分割提取以及预处理；对预处理后的图像进行三种不同形式采样，每个样本得到三个不同采样层，分别提取每一采样层的LTFP特征；融合三层LTFP特征得到HLTFP特征；分别计算待识别人员的HLTFP特征与所有已注册的人员的HLTFP特征之间的卡方距离，根据卡方距离的大小确定待识别人员的身份。系统包括图像获取模块、人脸检测模块、提取模块、预处理模块、采样模块、特征提取模块、融合模块、计算模块和识别模块。本发明能够降低特征维度和提高识别率。
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公开(公告)号：CN104182990B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410395358.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种实时序列图像运动目标区域获取方法，包括以下步骤：对获取的静态图像序列做帧差处理，获得帧差图像序列；将帧差图像序列的每一帧分割成W×H子区域，并计算每个子区域能量对数值；根据每个子区域能量对数值获取每个子区域的特征值；判断每个子区域是否属于运动目标区域；得到整体运动目标区域。本发明能够适应复杂背景和自然环境等情况。
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公开(公告)号：CN104182976B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410395284.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及野外运动目标精细化提取方法，包括：获取包含运动目标的序列图像，并对序列图像进行预处理；将预处理后的序列图逐帧做差后分割为多个栅格，根据栅格的特征值确定目标所在的运动区域，并利用栅格法提取目标的运动区域进一步缩小目标范围；在目标的运动区域内对背景进行建模，通过背景减除法得到目标的二值化图，并对所述二值化图进行带反馈的像素级处理；将处理后的二值化图映射到目标所在的彩色图区域，并对所述彩色图区域进行超像素分割；将该分割结果和二值化图进行融合，根据融合结果，计算每个超像素的置信度，阈值化后最终得到精细化的运动目标。本发明可以在复杂背景下实现较实时、鲁棒、精细的野外运动目标的
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654068A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610073478.6
申请日：2016-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00744 , G06K9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于分形理论的目标检测背景估计方法，包括以下步骤：获取包含待检测目标的图像序列；得到每个坐标点像素在整个图像序列中的亮度值数组；计算每个坐标点像素的分形特征值；分类得到背景、前景及干扰像素点；针对像素类型逐点进行相应背景估计计算；利用得到的背景估计值代替原值，得到最终的背景图像数据。本发明能够适应随机且可能存在不确定干扰因素的使用环境，实时性强、可靠性高。
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公开(公告)号：CN105654068B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610073478.6
申请日：2016-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于分形理论的目标检测背景估计方法，包括以下步骤：获取包含待检测目标的图像序列；得到每个坐标点像素在整个图像序列中的亮度值数组；计算每个坐标点像素的分形特征值；分类得到背景、前景及干扰像素点；针对像素类型逐点进行相应背景估计计算；利用得到的背景估计值代替原值，得到最终的背景图像数据。本发明能够适应随机且可能存在不确定干扰因素的使用环境，实时性强、可靠性高。
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公开(公告)号：CN106169072A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610531722.9
申请日：2016-07-07
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种基于泰勒展开的人脸识别方法及系统，方法包括以下步骤：采集图像数据，利用人脸检测算法检测是否出现人脸图像，并进行人脸图像的分割提取以及预处理；对预处理后的图像进行三种不同形式采样，每个样本得到三个不同采样层，分别提取每一采样层的LTFP特征；融合三层LTFP特征得到HLTFP特征；分别计算待识别人员的HLTFP特征与所有已注册的人员的HLTFP特征之间的卡方距离，根据卡方距离的大小确定待识别人员的身份。系统包括图像获取模块、人脸检测模块、提取模块、预处理模块、采样模块、特征提取模块、融合模块、计算模块和识别模块。本发明能够降低特征维度和提高识别率。
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公开(公告)号：CN105844132A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610153680.X
申请日：2016-03-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00268 , G06K2009/4666
Abstract: 本发明涉及一种基于移动终端的人脸识别方法，包括以下步骤：通过移动终端采集图像，利用人脸检测算法获悉是否出现人脸图像，并进行人脸图像的分割提取以及预处理；对预处理后的人脸图像进行归一化，分别提取待注册人员和待识别人员的EULBP特征，并保存到数据库；分别计算待识别人员与已注册人员特征的卡方距离，确定待识别人员的身份。本发明还涉及一种基于移动终端的人脸识别系统。本发明可以实现快速的人脸识别，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN102946537A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210439984.4
申请日：2012-11-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种DSP结合压缩芯片实现JPEG2000图像编码系统，包括数字信号处理器、图像获取器件、图像压缩器件和压缩数据输出接口，所述图像获取器件用于获取原始图像数据流；所述图像压缩器件用于将所述原始图像数据流转换为JPEG2000编码数据流；所述数字信号处理器用于控制所述图像获取器件和图像压缩器件，并将所述JPEG2000编码数据流通过所述压缩数据输出接口将JPEG2000编码数据流输出。本发明可适用于低功耗、小体积、低成本及图像数据无线传输应用场景。
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