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公开(公告)号:CN113873022A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111112170.5
申请日:2021-09-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Inventor: 沈斐 , 唐亮 , 卜智勇 , 赵宇 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明涉及一种可划分任务的移动边缘网络智能资源分配方法,包括:对终端产生的串行任务进行划分得到多个子任务,并建立卸载任务模型;根据本地或卸载两种执行方式,为所述子任务分别建立时延和能耗模型,定义基于多用户串行依赖型任务的卸载联合目标优化函数;在多服务器场景下,根据多用户对无线通信和计算资源的合作竞争关系建立马尔科夫博弈模型,优化所述卸载联合目标优化函数;在时变环境中,每位终端基于部分系统状态信息作为单独的智能体执行强化学习算法对所述马尔科夫博弈模型求解,确定卸载策略、子信道选择、发射功率以及资源分配量。本发明有利于合理分配服务器资源并充分使用碎片化资源,保证终端用户体验,提升网络运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN104825157B
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201510246007.6
申请日:2015-05-14
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明提供一种运动状态下监/检测心电信号的运动干扰移除方法,其特征在于利用多个独立的自适应滤波器单元,每个独立滤波器子单元采用各自独的滤波算法且每个独立滤波器子单元的输出通过自适应权重调整;经过运算最终得到的组合滤波器输出,从而使组合滤波器能快速跟踪非稳态信号。多个独立的自适应滤波器单元使用相同的主输入和参考输入信号来源。所述的自适应滤波器单元一部分具有收敛速度快的特性,另一部分具有收敛精度高的特性,通过判断输入信号的非稳态程度,改变每个滤波器的输出权重,经过权重自适应组合器,获得整体滤波器的最终输出。从而使组合滤波器能快速跟踪非稳态信号。
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