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公开(公告)号:CN119126054A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411137956.6
申请日:2024-08-19
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所
Abstract: 本发明公开了一种星载高光谱探测激光雷达大气粒子反演方法,包含以下部分:求解星载高光谱分辨率激光雷达(HSRL)回波信号采样点对应的激光测距值和海拔高度;使用去除噪声的方法降低回波信号的噪声;对去噪信号进行距离和系统常数校正;使用预报模型再分析数据集、S6大气模型和碘分子高光谱滤波器吸收谱建立了分子散射信号透过率查找表;计算云和气溶胶后向散射系数和散射比;利用散射比和电压信噪比阈值法进行层次识别;通过层次区域处理确定有效反演区域;计算初始消光系数与雷达比;对雷达比进行高斯平滑滤波,得到最终的雷达比,并计算最终的消光系数剖面。本发明的特点是对星载HSRL回波信号进行云和气溶胶层次识别,建立了高光谱通道的分子透过率查找表,并对云和气溶胶光学参数进行精确和高效的求解。
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公开(公告)号:CN119472240A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411495014.5
申请日:2024-10-24
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请涉及一种用于提升激光方向稳定度的控制系统及控制算法,本发明公开了一种基于融合自注意力机制的双向循环神经网络和PID控制的快反镜控制系统及算法。本发明的核心在于创新性地将神经网络预测与PID控制相结合,形成智能预测‑反馈控制系统。系统采用基于自注意力机制的双向循环神经网络进行预测,引入综合误差概念融合实际误差和预测误差,实现PID参数的智能自适应调整。该系统能显著提高激光光束方向控制的精度、抗干扰能力和动态响应速度,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN116338731A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310024538.5
申请日:2023-01-09
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所
IPC: G01S17/95
Abstract: 本发明公开了一种基于星载激光雷达二氧化碳柱浓度的数据处理方法,包含:对星载积分路径差分吸收(IPDA)激光雷达探测信号进行非线性校正;根据IPDA激光雷达信号求解差分光学厚度;根据回波信号位置求解回波距离海平面高度以及地理位置坐标;利用高分辨率透射分子吸收(HITRAN)数据库差分吸收截面数据建立了吸收截面查找表;利用欧洲中期天气预报中心再分析数据集(ERA5)与回波信号距离海平面高度求解回波位置处的压强;求解多普勒频移;根据压强廓线、湿度廓线、温度廓线以及多普勒频移数据来计算权重函数;求解二氧化碳柱浓度。本发明的特点是对星载IPDA激光雷达回波信号进行非线性校正,建立了二氧化碳分子的差分吸收截面查找表,利用星载IPDA激光雷达探测数据与ERA5气象数据集数据对二氧化碳的柱浓度进行精确和高效的求解。
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