公开(公告)号：CN118296414B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410729803.4

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张勇东 ,  毛震东 ,  陈伟东 ,  张健 ,  闫锦 ,  张立成 ,  夏厚 ,  高敬淳

IPC: G06F18/231 ,  G06F18/20 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/23213 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及自然语言理解技术技术领域，公开了一种基于层级聚类和属性挖掘的可计算价值体系构建方法，包括：层级节点挖掘，将语料数据聚类为四个类别的语料，提取关键词，将所有关键词汇总并去重后得到的关键词作为词节点；基于软硬权重融合的节点关系属性构建；多层级综合知识匹配计算，初始化测试文本的价值分数，提取测试文本中的实体，根据实体对应的词节点的相邻词节点的层级属性，以及词节点间的边对应的权值，计算实体的价值分数，将测试文本中所有实体的价值分数求和，得到测试文本的价值分数。本发明从多层次知识判别的角度提出了基于层级聚类和属性挖掘的可计算价值体系构建方法，按照由粗到细的粒度对输入文本进行价值计算。

公开(公告)号：CN118378707B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410805095.8

申请日：2024-06-21

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 毛震东 ,  张勇东 ,  陈伟东 ,  张健 ,  闫锦 ,  张立成 ,  凃科宇 ,  夏厚

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及多模态内容生成技术领域，公开了一种基于价值体系引导的动态演化多模态价值生成方法；将给定的与价值体系有关的初始文本，输入到完成训练的生成模型，生成符合价值体系的多模态内容；生成模型的训练过程包括：查询与初始文本相关的语料文本；构建单一对抗多阶段结构，每个阶段采用一个生成结构；每个生成结构包括生成器和动态语义演化模块，且最后一个阶段的生成结构还包括判别器；通过判别器目标函数、生成器对抗目标函数，以及图文匹配度目标函数对生成模型进行训练。本发明利用动态演化模块和单一对抗多阶段结构，实现了内容生成的动态调整，能够根据历史阶段的状态重新组合词语特征，提升内容的生成效率和质量。

公开(公告)号：CN118296414A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410729803.4

申请日：2024-06-06

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 张勇东 ,  毛震东 ,  陈伟东 ,  张健 ,  闫锦 ,  张立成 ,  夏厚 ,  高敬淳

IPC: G06F18/231 ,  G06F18/20 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/23213 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及自然语言理解技术技术领域，公开了一种基于层级聚类和属性挖掘的可计算价值体系构建方法，包括：层级节点挖掘，将语料数据聚类为四个类别的语料，提取关键词，将所有关键词汇总并去重后得到的关键词作为词节点；基于软硬权重融合的节点关系属性构建；多层级综合知识匹配计算，初始化测试文本的价值分数，提取测试文本中的实体，根据实体对应的词节点的相邻词节点的层级属性，以及词节点间的边对应的权值，计算实体的价值分数，将测试文本中所有实体的价值分数求和，得到测试文本的价值分数。本发明从多层次知识判别的角度提出了基于层级聚类和属性挖掘的可计算价值体系构建方法，按照由粗到细的粒度对输入文本进行价值计算。

公开(公告)号：CN118378707A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410805095.8

申请日：2024-06-21

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 毛震东 ,  张勇东 ,  陈伟东 ,  张健 ,  闫锦 ,  张立成 ,  凃科宇 ,  夏厚

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及多模态内容生成技术领域，公开了一种基于价值体系引导的动态演化多模态价值生成方法；将给定的与价值体系有关的初始文本，输入到完成训练的生成模型，生成符合价值体系的多模态内容；生成模型的训练过程包括：查询与初始文本相关的语料文本；构建单一对抗多阶段结构，每个阶段采用一个生成结构；每个生成结构包括生成器和动态语义演化模块，且最后一个阶段的生成结构还包括判别器；通过判别器目标函数、生成器对抗目标函数，以及图文匹配度目标函数对生成模型进行训练。本发明利用动态演化模块和单一对抗多阶段结构，实现了内容生成的动态调整，能够根据历史阶段的状态重新组合词语特征，提升内容的生成效率和质量。