公开(公告)号：CN115761306A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211323847.4

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 汪爱明 ,  黄从巍 ,  聂怡繁 ,  孟国营 ,  程晓涵 ,  杨杰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及矿工行为检测技术领域，具体提供一种煤矿提升机罐笼内矿工不安全行为及状态检测方法和装置，旨在解决现有人工对图像上矿工不安全行为检测工作负担大的问题。为此目的，本发明包括以下步骤：采集现场图像，建立图像数据集；对图像数据集内的罐笼内跌倒人员、人员头部和安全帽进行标注，图像数据集随机分成训练集、验证集和测试集；以不同矿工工种的安全帽及跌倒人员设置为检测目标，将训练集和验证集输入到YOLOv5网络模型内训练，得到待测网络模型；再将测试集输入待测网络模型内，根据对比结果对模型进行改进，生成改进型YOLOv5网络模型；将改进型YOLOv5网络模型部署到嵌入式平台上，实现罐笼内矿工不安全行为及状态检测。