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公开(公告)号:CN117717333A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410039705.8
申请日:2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: A61B5/1455 , A61B5/11 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于AI和近红外光谱的对地下空间恶劣环境下人的较为明显的不安全行为和微小的有意识不安全行为的判识方法,通过深度学习技术和计算机视觉技术可以实现对特定较为明显的地下恶劣环境下不安全行为的识别,而不明显的微小有意识不安全行为可以通过全脑近红外光谱成像及建模进行判识。利用SSAE模型对静息状态和作业过程,实施有意识不安全行为过程的脑部近红外光谱数据建模,通过训练可以预测到地下恶劣环境下作业人员大脑HbO2、HHb、以及tHb的实时浓度变化,当生理指标超过正常值发出警报,从而实现对不易发现的微小有意识不安全行为进行判识,为地下恶劣环境下作业人员不安全行为较为全面地识别提供了一种新的方法依据。
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公开(公告)号:CN110213677A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910595629.8
申请日:2019-07-03
Applicant: 北京市住房和城乡建设科学技术研究所(北京市房屋安全鉴定总站) , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa的智能低功耗多功能能源用表系统设计方法,包括智能电表模块、智能水表模块、智能燃气表模块、LoRa射频传输模块、LoRa网关模块和远程服务器模块。LoRa数据采集控制器控制采集节点对多功能能源用表模块的通信模块发送指定命令,随后接收多功能能源用表返回的数据,以相应的协议进行解析并打包发送至中继节点,中继节点再将数据发送到汇聚节点,汇聚节点通过LoRa外网将接收的多功能能源用表数据上传至远程服务器,解析成有用的信息存储在数据库,并智能监测每个接入多功能能源用表的状态,用户可以在终端对相应信息进行访问查询。利用LoRa技术覆盖性广、通讯成本低、高效、实时的远程读取数据的特点,本系统很好的实现了低功耗效果。
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