基于Faster-RCNN的冲击地压预测方法

    公开(公告)号:CN111764963B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202010637834.9

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 基于Faster‑RCNN的冲击地压预测方法,属于煤矿冲击地压预测领域,结合深度学习模型,对煤矿井下围岩特征进行提取,预测冲击地压的发生。主要包括以下步骤:构建应力云图数据集、红外辐射特征数据集并分配对应标签;建立基于Faster‑RCNN的冲击地压应力云图预测模型、基于Faster‑RCNN的冲击地压红外辐射特征预测模型,分别对模型进行训练;提取现场重点区域的应力应变数据并构建应力云图,送入基于Faster‑RCNN的冲击地压应力云图预测模型进行预测,若预测会发生冲击地压预测,根据预测发生冲击地压的位置,继续提取该位置的红外辐射特征图像,送入基于Faster‑RCNN的冲击地压红外辐射特征预测模型进行预测,进一步得到预测发生冲击地压的具体位置和所处冲击地压的阶段。

    基于Faster-RCNN的冲击地压预测方法

    公开(公告)号:CN111764963A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010637834.9

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 基于Faster-RCNN的冲击地压预测方法,属于煤矿冲击地压预测领域,结合深度学习模型,对煤矿井下围岩特征进行提取,预测冲击地压的发生。主要包括以下步骤:构建应力云图数据集、红外辐射特征数据集并分配对应标签;建立基于Faster-RCNN的冲击地压应力云图预测模型、基于Faster-RCNN的冲击地压红外辐射特征预测模型,分别对模型进行训练;提取现场重点区域的应力应变数据并构建应力云图,送入基于Faster-RCNN的冲击地压应力云图预测模型进行预测,若预测会发生冲击地压预测,根据预测发生冲击地压的位置,继续提取该位置的红外辐射特征图像,送入基于Faster-RCNN的冲击地压红外辐射特征预测模型进行预测,进一步得到预测发生冲击地压的具体位置和所处冲击地压的阶段。

    一种基于红外辐射特征的煤岩动力灾害预测系统

    公开(公告)号:CN212160706U

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202021297333.2

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于红外辐射特征的煤岩动力灾害预测系统,该系统包括红外摄像机、摄像头支架、井下路由器、井上路由器、计算机。所述红外摄像机通过通信网络与计算机连接传输图像数据,所述计算机搭建有Faster‑RCNN模型。所述Faster‑RCNN模型经过训练后,可以通过煤岩的红外辐射特征图像预测该位置是否发生煤岩动力灾害,并在红外辐射特征图像上标出具体的危险位置。本实用新型可以高效分析煤岩红外辐射特征图像,对煤岩动力灾害进行预测。

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