干旱半干旱采矿城市生态地质环境脆弱性分级方法及装置

    公开(公告)号:CN116384619A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211708945.X

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种干旱半干旱采矿城市生态地质环境脆弱性分级方法及装置,方法包括:根据目标研究区生态地质环境的脆弱性分析结果确定脆弱性评价指标;构建评价层次,确定脆弱性评价指标的主观权重;采用熵权法确定脆弱性评价指标的客观权重,并根据主观权重和客观权重和基于距离函数优化的性加权模型确定脆弱性评价指标的综合权重,并根据预设的格网指标层标准化值计算每个格网的生态地质环境脆弱性得分;根据每个格网的生态地质环境脆弱性得分绘制灰度直方图,采用多种预设分级方法划分目标研究区生态地质环境的脆弱性等级,得到不同分级方法对应的脆弱性分级结果。由此,解决了主客观权重线性组合时没有考虑两种方法所得权重的内在差异性等问题。

    一种基于大数据分析的能源需求预测系统

    公开(公告)号:CN119558472A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411634032.7

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的能源需求预测系统,包括:数据获取模块用于获取选定区域的预设时间段内的历史能源数据;特征工程模块用于对历史能源数据进行特征选择,获得核心特征;数据扩张模块用于根据核心特征获得初始数据集,对初始数据集进行扩张,获得训练数据集;模型构建模块用于构建能源需求预测模型并基于训练数据集进行训练;需求预测模块用于获取实时能源数据,基于能源需求预测模型与实时能源消耗数据预测能源需求。本发明通过综合利用大数据技术和机器学习算法,提高了能源需求预测的准确性和效率,对于能源行业的资源优化配置和可持续发展具有重要意义。

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