一种基于储能的风电场次同步振荡抑制系统和方法

    公开(公告)号:CN119965989A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510135240.0

    申请日:2025-02-07

    Abstract: 一种基于储能的风电场次同步振荡抑制系统包括储能装置、次同步阻尼控制器和电压源换流器;一种基于储能的风电场次同步振荡抑制方法为对采集风电场线路的电压信号u进行滤波处理,得到次同步频率信号,通过次同步频率信号得到次同步阻尼控制器向储能装置输出的电流信号igref;获取风电场所有风力发电机和储能装置的阻抗,计算风电场所有变压器、风电场线路、串补线路的电阻和电感,变压器包括箱变和主变;分别构建风电场所有风力发电机、变压器、输电线路及次同步阻尼控制器和储能装置的等效阻抗模型,基于阻抗模型得到基于储能的风电场次同步振荡抑制系统的整体阻抗模型。本发明通过变流器提供的正阻尼实现振荡抑制,提高风电场稳定性。

    一种基于安全域的风电次/超同步振荡风险评估方法

    公开(公告)号:CN117791587A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311837470.9

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全域的风电次/超同步振荡风险评估方法,包括:构建风电次/超同步振荡安全域,获取风力发电机组输出有功功率的分布规律;通过蒙特卡洛模拟,对风电并网系统的运行状态进行抽样,获得抽样数据集合;计算抽样数据集合中不满足次/超同步振荡稳定约束的样本所占比例,得到风电并网系统的次/超同步振荡风险系数,进而评估系统的次/超同步振荡风险,获得评估结果。本发明可以用于评估系统在计及风电等不确定因素下的次/超同步振荡风险,在真实反映系统在多种随机因素下的运行状态的情况下显著提高了计算效率。

    基于实时数字仿真器的宽频阻抗扫描方法及系统

    公开(公告)号:CN109782068B

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN201910053709.0

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时数字仿真器的宽频阻抗扫描方法及系统,其中,该方法包括:在电网系统模型和待测系统稳定运行时,阻抗扫描信号发生和采集器获取包含多个工况的扫描信号的配置文件,并根据阻抗模型辨识器的开始和停止信号指令生成多个工况的三相扰动信号;将多个工况的三相扰动信号依次注入实时数字仿真器,以使扰动源生成待测系统端口对应的三相电压扰动和三相电流扰动信号;阻抗模型辨识器根据采集的三相电压和采集的三相电流信号计算待测系统的宽频阻抗。该方法可以高效、快速地获取电力装置在宽频域范围的阻抗特性,获得的扫描结果为多种电力设备接入电网的影响分析提供重要依据。

    基于实时数字仿真器的宽频阻抗扫描方法及系统

    公开(公告)号:CN109782068A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910053709.0

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于实时数字仿真器的宽频阻抗扫描方法及系统,其中,该方法包括:在电网系统模型和待测系统稳定运行时,阻抗扫描信号发生和采集器获取包含多个工况的扫描信号的配置文件,并根据阻抗模型辨识器的开始和停止信号指令生成多个工况的三相扰动信号;将多个工况的三相扰动信号依次注入实时数字仿真器,以使扰动源生成待测系统端口对应的三相电压扰动和三相电流扰动信号;阻抗模型辨识器根据采集的三相电压和采集的三相电流信号计算待测系统的宽频阻抗。该方法可以高效、快速地获取电力装置在宽频域范围的阻抗特性,获得的扫描结果为多种电力设备接入电网的影响分析提供重要依据。

    多策略优化与数据分解的短期光伏功率预测方法和装置

    公开(公告)号:CN120033693A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510186562.8

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 多策略优化与数据分解的短期光伏功率预测方法为:收集目标光伏电站区域的气象数据和历史功率数据构成数据集;利用ICEEMDAN对历史功率数据进行分解得到固有模态分量;将固有模态分量组输入改进WLSSVM中进行预测训练;对雪融算法进行多策略改进得到MISAO算法;训练过程中通过MISAO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权值Nstd和噪声添加数NE,通过MISAO优化WLSSVM的参数λ和δ;预测训练结束后,叠加预测得到的固有模态分量的预测结果得到光伏功率预测值。实现该方法的装置包括数据获取模块、聚类模块、序列分解模块、光伏功率预测模型构建与验证模块。本发明在MISAO算法中融合多种策略,增加种群多样性、扩大搜索空间及避免局部最优,提高预测效率,增强模型泛化性能与稳定性。

    一种基于多模块集成的短期风电功率预测的方法和装置

    公开(公告)号:CN120033692A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510186558.1

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 一种基于多模块集成的短期风电功率预测的方法为收集目标风电场的气象数据和历史功率数据构成数据集;计算气象数据和历史风电功率数据的相关性,将相关性强的特征输入至短期风电功率预测模型;模型ICEEMDAN层将历史功率分解为多个模态分量;将其与输入变量中的气相数据组合形成特征矩阵;BiTCN层提取特征矩阵的特征信息;BiGRU层捕捉特征信息时序依赖,MHSA层对时间序列状态信息进行权重分配;叠加稠密层输出各个模态分量的预测值得到总体预测结果。本发明的装置包括数据获取单元、特征选择单元、序列分解单元、短期风电功率训练和预测单元。本发明设计的多模块的协同工作能充分挖掘气象数据与风电功率之间的非线性关系,增强模型在复杂气象条件下的预测能力。

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