公开(公告)号：CN118041683B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410359068.2

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 刘康 ,  代文青 ,  康梦涛 ,  江平升

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于结构嵌入双向重构图网络的恶意流量检测方法，属于网络安全领域。包括以下步骤：获取网页数据集；构建网页节点图网络；构建网页节点局部结构嵌入机制模型；构建双向图重构模型；构建自适应网页节点分类模型；结合网页源数据和网页正常流量数据集对自适应网页节点分类模型进行训练，得到已训练自适应网页节点分类模型；将待测网页节点源数据输入模型，基于网页节点流量预测模型，获取待测网页节点流量预测数据；对比待测网页节点流量实际数据及待测网页节点流量预测数据，最终输出被判定为恶意流量访问的网页节点；本发明通过结合图网络方法，提出了一种恶意流量检测模型，实现网页访问中恶意流量准确、高效检测。

公开(公告)号：CN118041683A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410359068.2

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 刘康 ,  代文青 ,  康梦涛 ,  江平升

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于结构嵌入双向重构图网络的恶意流量检测方法，属于网络安全领域。包括以下步骤：获取网页数据集；构建网页节点图网络；构建网页节点局部结构嵌入机制模型；构建双向图重构模型；构建自适应网页节点分类模型；结合网页源数据和网页正常流量数据集对自适应网页节点分类模型进行训练，得到已训练自适应网页节点分类模型；将待测网页节点源数据输入模型，基于网页节点流量预测模型，获取待测网页节点流量预测数据；对比待测网页节点流量实际数据及待测网页节点流量预测数据，最终输出被判定为恶意流量访问的网页节点；本发明通过结合图网络方法，提出了一种恶意流量检测模型，实现网页访问中恶意流量准确、高效检测。

公开(公告)号：CN118569914A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410356629.3

申请日：2024-03-27

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 刘康 ,  康梦涛 ,  代文青 ,  江平升

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供基于动态门控特征图网络的用户购物行为预测方法及系统，包括以下步骤：基于用户的购物行为，建立数据集图；基于所述数据集图以及动态门控特征图网络，建立用户购物行为预测模型；基于所述用户购物行为预测模型，完成对用户购物行为的预测。本发明提高了电商平台用户行为预测的准确率。