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公开(公告)号:CN116702036A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310662279.9
申请日:2023-06-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G08B17/00 , G01N27/04 , G06F18/2135 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于传感器阵列的电气设备过热检测方法。所述方法包括:获取传感器阵列中传感器的输出数据,所述传感器用于测量电气设备工作环境中产生的不同挥发气体的浓度;将传感器的输出数据输入至基于BP神经网络的检测模型,得到电气设备过热检测结果:不过热,环氧树脂过热,PVC过热,ABS过热;当检测结果为环氧树脂过热或PVC过热或ABS过热,且持续时间超过设定阈值时,发出报警信号。本发明通过检测电气设备发热时产生的气体挥发物的浓度,可以不必在每个监测点设置温度传感器就能对电气设备是否过热进行有效检测,并能识别出过热的材料类别,便于基于过热材料类别快速定位故障源,降低了硬件成本。