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公开(公告)号：CN102880858A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210313987.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种煤岩图像自动识别方法，利用Daubechies小波对图像抽取其纹理特征信息。图像纹理特征信息包括系数均值、系数方差、均值纹理导向度、方差纹理导向度和表征样品图像和待测试图像之间相似特征的距离值。最后通过分析距离值来识别煤岩图像。本发明由于采用了Daubechies小波对图像进行特征信息抽取，从而实现了快速识别、适应性广、可靠性高的特点。
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公开(公告)号：CN103207999A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210440022.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于煤岩图像特征抽取与分类识别的煤岩分界方法和系统，首先在采煤工作面拍摄煤岩图像，然后抽取煤岩图像的纹理特征信息并构造成特征向量；纹理特征信息包括原图像和每个Daubechies小波分解尺度的低频系数图像的角二阶矩、对比度、相关、均值、方差，还包括计算水平、垂直和对角三个方向的高频系数图像的总均值和总方差；最后创建最佳分类器，实现对煤岩界面的识别。本系统包括图像采集模块、特征模块、分类识别模块、结果显示交互模块、存储模块和中央控制模块。本发明所提出的基于煤岩图像特征抽取与分类识别的煤岩分界方法和系统具有计算简便、人工干预少、成本低、可有效提高复杂环境下煤岩图像的分类精度和效率，提供准确可靠的煤岩界面信息。
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公开(公告)号：CN103530621B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310535559.X
申请日：2013-11-04
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于BP神经网络的煤岩图像识别方法，通过对煤岩图像进行Daubechies小波变换分解，从而抽取图像纹理特征信息构造纹理特征向量。为了更有效的提取图像纹理特征，同时减少特征向量的维数，采用分解尺度等级为3，同时采用BP神经网络作为分类器。本发明计算速度快、准确率高，适用于复杂环境下煤岩图像的自动分类，可有效提高该类图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN103207999B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210440022.0
申请日：2012-11-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于煤岩图像特征抽取与分类识别的煤岩分界方法和系统，首先在采煤工作面拍摄煤岩图像，然后抽取煤岩图像的纹理特征信息并构造成特征向量；纹理特征信息包括原图像和每个Daubechies小波分解尺度的低频系数图像的角二阶矩、对比度、相关、均值、方差，还包括计算水平、垂直和对角三个方向的高频系数图像的总均值和总方差；最后创建最佳分类器，实现对煤岩界面的识别。本系统包括图像采集模块、特征模块、分类识别模块、结果显示交互模块、存储模块和中央控制模块。本发明所提出的基于煤岩图像特征抽取与分类识别的煤岩分界方法和系统具有计算简便、人工干预少、成本低、可有效提高复杂环境下煤岩图像的分类精度和效率，提供准确可靠的煤岩界面信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880858B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210313987.3
申请日：2012-08-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种煤岩图像自动识别方法，利用Daubechies小波对图像抽取其纹理特征信息。图像纹理特征信息包括系数均值、系数方差、均值纹理导向度、方差纹理导向度和表征样品图像和待测试图像之间相似特征的距离值。最后通过分析距离值来识别煤岩图像。本发明由于采用了Daubechies小波对图像进行特征信息抽取，从而实现了快速识别、适应性广、可靠性高的特点。
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公开(公告)号：CN103530621A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310535559.X
申请日：2013-11-04
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 一种基于BP神经网络的煤岩图像识别方法，通过对煤岩图像进行Daubechies小波变换分解，从而抽取图像纹理特征信息构造纹理特征向量。为了更有效的提取图像纹理特征，同时减少特征向量的维数，采用分解尺度等级为3，同时采用BP神经网络作为分类器。本发明计算速度快、准确率高，适用于复杂环境下煤岩图像的自动分类，可有效提高该类图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN203535655U
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201320687120.4
申请日：2013-11-04
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/58
Abstract: 本实用新型公开了一种用于采集煤岩图像的装置，包括手推车，手推车(1)安装有第一三角形面板(7)、第二三角形面板(8)、第一支架(9)、第二支架(10)、第三支架(11)、第四支架(12)、第五支架(13)、第六支架(14)、第一固定杆(15)、第二固定杆(16)；第一三角形面板(7)安装有第一相机(3)、第一光源(4)、第二光源(5)和第三光源(6)；第二三角形面板(8)安装有第二相机(2)；第一支架(9)、第二支架(10)、第三支架(11)、第四支架(12)均安装有滑轮；本实用新型的优点是：结构简单合理，可操作性强，在井下复杂环境采集的图像清晰度高、信息量大、范围广，实用方便，成本低。
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公开(公告)号：CN203659028U
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201420026487.6
申请日：2014-01-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/20
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ARM的煤岩图像采集和识别的装置，包括图像采集器、图像数据处理器、控制器、显示器和异常报警器，图像采集器与图像数据处理器通过第一无线收发器(1)和第二无线收发器(2)进行无线通信，第一无线收发器(1)和第二无线收发器(2)采用的无线射频芯片的载波频率为2.4GHz，图像数据处理器、显示器和异常报警器分别与控制器相连接；本实用新型的优点是：结合了ZigBee、DSP以及ARM的优点，功能全面，具备嵌入式特点，可靠性高，互换性好，抗干扰能力强，设备微型化，适应井下复杂环境下实时采集图像、识别速度快、准确率高，使用方便。
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公开(公告)号：CN203644048U
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201320694362.6
申请日：2013-11-06
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/58
Abstract: 一种用于识别煤岩分界的图像快速采集装置，包括矿灯、眼镜、两个摄像头、两个液晶显示屏。本实用新型操作简单、易于布置、节省人力、能连续快速实时的对煤岩进行拍摄、适用于采煤现场复杂环境下采集煤岩图像。
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