公开(公告)号：CN112446914B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202011412475.3

申请日：2020-12-04

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  王家臣 ,  潘卫东 ,  付成彩 ,  甘建旺

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/136 ,  G06V10/30 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种放顶煤过程中的煤矸石质量计算方法及系统，方法包括：对历史图像进行预处理，得到预处理后的图像；历史图像为历史放顶煤过程含有煤矸石的图像；对预处理后的图像中的煤矸石进行标注，得到标注数据集；通过标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型，得到煤矸石标注模型；通过煤矸石标注模型标注放顶煤过程图像中的煤矸石，得到煤矸石标注图像；根据煤矸石标注图像计算煤矸石质量。本发明根据对图像中的煤矸石进行标注得到的标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型，得到煤矸石标注模型，根据煤矸石标注模型得到煤矸石标注图像，再根据煤矸石标注图像计算煤矸石质量，实现对放顶煤过程中的煤矸石质量准确计算。

公开(公告)号：CN112446914A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011412475.3

申请日：2020-12-04

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 张国英 ,  王家臣 ,  潘卫东 ,  付成彩 ,  甘建旺

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/136 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种放顶煤过程中的煤矸石质量计算方法及系统，方法包括：对历史图像进行预处理，得到预处理后的图像；历史图像为历史放顶煤过程含有煤矸石的图像；对预处理后的图像中的煤矸石进行标注，得到标注数据集；通过标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型，得到煤矸石标注模型；通过煤矸石标注模型标注放顶煤过程图像中的煤矸石，得到煤矸石标注图像；根据煤矸石标注图像计算煤矸石质量。本发明根据对图像中的煤矸石进行标注得到的标注数据集训练残差膨胀卷积神经网络模型，得到煤矸石标注模型，根据煤矸石标注模型得到煤矸石标注图像，再根据煤矸石标注图像计算煤矸石质量，实现对放顶煤过程中的煤矸石质量准确计算。