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公开(公告)号:CN116849417A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310836973.8
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国矿业大学
IPC: A42B3/04 , H04N23/50 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G01N21/88 , G01B11/02 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种可识别建筑物裂缝的智能安全帽,属于视频图像处理技术领域,解决了现有技术中安全帽不能实时对建筑裂缝识别并记录的问题。本发明的智能安全帽包括:摄像模组、小型集成模块、微型投影模块、护目镜;摄像模组包括摄像单元和处理单元;摄像单元用于获取建筑物图像并发送至处理单元,处理单元基于内部的神经网络识别出图像中的裂缝位置信息,并生成带有检测框的图像输出至小型集成模块,小型集成模块存储带有检测框的图像,并基于所述裂缝位置信息生成带有检测框的透明图像传递给微型投影模块;微型投影模块将图像投影到护目镜。实现了一种能够识别建筑裂缝并将具体位置、裂缝长度、检测框存储并上传的智能安全帽。