公开(公告)号：CN117386355A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311160547.3

申请日：2023-09-08

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 姚文杰 ,  杨维好 ,  顾倩军 ,  黄梦雷

IPC: E21B49/00 ,  G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及混凝土井壁预测技术领域，具体涉及深埋土层中高强混凝土井壁破坏预测方法，包括以下步骤：S1：收集与混凝土井壁相关的多维数据，该数据包括温度、湿度、混凝土厚度、混凝土组成成分、应力、应变和外部环境因素；S2：结合上述收集的数据，对混凝土井壁的破坏情况进行模拟；S3：应用颗粒流离散元方法模拟混凝土的细观结构变化，以便预测在不同环境条件下混凝土井壁的破损进程；S4：结合地质雷达技术，对混凝土井壁下方的土层进行实时监测；S5：通过深度学习算法，分析数据并预测混凝土井壁的破坏趋势；S6：根据预测结果，提供维护和修复建议。本发明，能实时监测混凝土井壁和土层的状况，并准确预测其潜在风险。