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公开(公告)号:CN109452938B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201811640395.6
申请日:2018-12-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402 , A61B5/0452 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法,适用于心电信号的多尺度分析及有关疾病的检测中使用。采集HFECG信号并组成时间序列,对HFECG时间序列符号动力学运算并进行单峰映射,对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析,计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数,包括尺度因子的范围,根据尺度因子与特征频率得到所有HFECG信号的特征频率。有效通过一个频率尺度因子寻找与生命活动密切相关的多重分形特性谱参数,该参数对生理、病理活动状态具有敏感性。其步骤简单,检测效率高,能够有效提高临床上系统的诊断准确性。
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公开(公告)号:CN109452938A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811640395.6
申请日:2018-12-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: A61B5/04 , A61B5/0402 , A61B5/0452 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多尺度多重分形的HFECG信号特征频率检测方法,适用于心电信号的多尺度分析及有关疾病的检测中使用。采集HFECG信号并组成时间序列,对HFECG时间序列符号动力学运算并进行单峰映射,对一维符号序列进行非线性多尺度多重分形分析,计算一维符号序列在各尺度下的质量指数谱曲率参数,包括尺度因子的范围,根据尺度因子与特征频率得到所有HFECG信号的特征频率。有效通过一个频率尺度因子寻找与生命活动密切相关的多重分形特性谱参数,该参数对生理、病理活动状态具有敏感性。其步骤简单,检测效率高,能够有效提高临床上系统的诊断准确性。
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