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公开(公告)号:CN116188402A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310067607.0
申请日:2023-01-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进SSD算法的绝缘子缺陷识别方法,包括以下步骤:利用无人机采集绝缘子图像,通过Grabcut背景替换算法以及数据增强算法对图像进行扩充,使用LabelImg工具标注绝缘子图像,将标记好的绝缘子数据集转换为txt格式,并将其划分为训练集、验证集和测试集。基于SSD算法构建绝缘子缺陷检测模型,通过替换主干网络为Resnet50、新增金字塔模块以及Shuffle Attention模块完成对SSD算法的优化。将数据在改进后的SSD算法上进行训练,设置模型超参数。通过测试集对训练后的训练模型进行测试,计算mAP,Parameters、GFLOPs等指标。本发明能够增强网络的特征提取能力,保证绝缘子缺陷小目标的识别精度。
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公开(公告)号:CN115965882A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310066853.4
申请日:2023-01-17
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hough变换的快速提取输电线路的方法,包括:基于航拍图像中输电线路特征,对采集到的输电线航拍图像进行处理,从复杂多样的背景中快速有效地提取出完整的输电线路。主要步骤包括对航拍图像进行预处理,利用LSD算法初步提取图像的直线信息;随后利用二维EMD分解得到线路特征最明显、背景信息最简单的IMF,Canny边缘检测时在梯度方向上进行时插值,确定真正的边缘点,进一步滤除背景;最后利用Hough变换提取出电力线。本方法大幅度缩减了资源和时间的消耗,解决了传统人工巡检方法耗时耗力的问题,具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN115222672A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210736134.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种高性能轻量化YOLOv5‑3S‑4PH的绝缘子缺陷实时检测方法,旨在解决绝缘子缺陷检测速度较低且网络复杂度高的问题。首先将Stem和SPP模块与ShuffleNetV2网络进行重构,增强提取图像特征信息的能力,并用重构的ShuffleNetV2‑Stem‑SPP网络代替原始YOLOv5的C3Net作为backbone,显著减小了网络的参数量和计算量,同时为了进一步补偿轻量化导致的检测精度损失,使用Mosaic‑9数据增强、CIoU损失函数,增加针对小目标的检测层以及相对应的预测头,来增强网络对绝缘子缺陷的感知能力,提升网络的检测精度,最后将其应用到自制绝缘子数据集进行训练,优化参数,得到最终的检测模型。本发明方法在实现轻量化的基础上,使检测精度又得到提升,更适合部署在无人机平台上进行绝缘子缺陷的实时监测。
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