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公开(公告)号:CN111898479B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202010673139.8
申请日:2020-07-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于全卷积单步目标检测算法的口罩佩戴识别方法和装置,属于图像处理技术领域。第一步,创建全卷积单步目标检测模型并初始化,构建数据集;第二步,改进全卷积单步目标检测网络模型,将口罩数据集用于模型的训练,输出训练结果后对全卷积单步目标检测模型迭代训练,调整参数,得到预期的测试效果;第三步,为拓展算法应用范围,将模型部署到人工智能开发板装置。本发明可用于公共场所的人脸口罩佩戴识别,助力疫情防控常态化条件下加快恢复生产生活秩序。
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公开(公告)号:CN111898479A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010673139.8
申请日:2020-07-14
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了基于全卷积单步目标检测算法的口罩佩戴识别方法和装置,属于图像处理技术领域。第一步,创建全卷积单步目标检测模型并初始化,构建数据集;第二步,改进全卷积单步目标检测网络模型,将口罩数据集用于模型的训练,输出训练结果后对全卷积单步目标检测模型迭代训练,调整参数,得到预期的测试效果;第三步,为拓展算法应用范围,将模型部署到人工智能开发板装置。本发明可用于公共场所的人脸口罩佩戴识别,助力疫情防控常态化条件下加快恢复生产生活秩序。
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