公开(公告)号：CN118172813A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410271660.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁小平 ,  康志杰 ,  袁宇豪 ,  曹瑞

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/776 ,  G06V10/72

Abstract: 本发明公开一种基于改进MTCNN的实时咽拭子人脸检测及口腔定位方法，采取改进MTCNN并行网络进行人脸检测，改进后的MTCNN，将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起，原有三层网络整合为R’‑Net和O’‑Net两层网络结构，同时引入了RPN网络结构：原始图片经过RPN模块生成较为准确的提议边界框；RPN输出的提议框进入R’‑Net，进行一次筛选，输出分类结果、边界框回归值、关键点位置；通过O’‑Net进一步精炼，最终生成人脸框和面部轮廓关键点，通过调整网络结构，在不显著影响模型精度的情况下大大减小计算量，减少模型运行时间，提高效率，采用并行处理的方式提高了计算机硬件资源的利用效率，并且通过合并多个处理单元的结果提高了检测工作的准确度。

公开(公告)号：CN118154878A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410385640.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁小平 ,  杨婕 ,  袁宇豪 ,  涂齐阳

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供一种甲状腺结节分割模型的训练方法、结节分割方法和装置，甲状腺结节分割模型的训练方法包括：获取目标训练样本，目标训练样本包括：多个甲状腺结节超声图像数据；构建预设网络模型，预设网络模型中包括：编码器、全局引导模块、金字塔池化模块、混合自适应注意力模块以及解码器；采用混合损失函数，基于目标训练样本对预设网络模型进行训练，得到甲状腺结节分割模型。从而，通过对构建出的预设网络模型进行训练，得到能够分割甲状腺结节的甲状腺结节分割模型，便于对甲状腺结节进行有效分割，以提升甲状腺结节的分割精度，有效扩展了医学图像在临床诊断上的应用。