一种基于改进MTCNN的实时咽拭子人脸检测及口腔定位方法

    公开(公告)号:CN118172813A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410271660.7

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开一种基于改进MTCNN的实时咽拭子人脸检测及口腔定位方法,采取改进MTCNN并行网络进行人脸检测,改进后的MTCNN,将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起,原有三层网络整合为R’‑Net和O’‑Net两层网络结构,同时引入了RPN网络结构:原始图片经过RPN模块生成较为准确的提议边界框;RPN输出的提议框进入R’‑Net,进行一次筛选,输出分类结果、边界框回归值、关键点位置;通过O’‑Net进一步精炼,最终生成人脸框和面部轮廓关键点,通过调整网络结构,在不显著影响模型精度的情况下大大减小计算量,减少模型运行时间,提高效率,采用并行处理的方式提高了计算机硬件资源的利用效率,并且通过合并多个处理单元的结果提高了检测工作的准确度。

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