公开(公告)号：CN106503788A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610966772.X

申请日：2016-10-28

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李海港 ,  张倩 ,  王德明 ,  曾磊 ,  程坤

IPC: G06N3/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06N3/006 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法，该方法根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重，加快训练速度，利用该算法迭代求解LS-SVM中出现的矩阵方程，避免矩阵求逆，节省内存，并求得最优解。该方法可以有效简化训练样本，提高训练速度，且分类精度良好，收敛速度快，有很好的泛化能力。解决了预测时特征维数较高、特征之间存在冗余且样本有限的问题。

公开(公告)号：CN206023244U

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201620470444.6

申请日：2016-05-23

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 袁小平 ,  童浩 ,  顾勤武 ,  魏黄娇 ,  程坤

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/42

CPC classification number: Y02E10/563

Abstract: 本实用新型设计了一种基于DSP的智能光伏无级并网系统，能够满足光伏电池低电压条件下的无级并网，包括电压电流互感器、AD采样模块、LCD显示模块，DSP控制单元、电源模块、逆变桥、驱动模块、调压变压器和低功率电动机。所述电压电流互感器与AD采样模块相连，所述DSP控制单元与AD采样模块、驱动模块、LCD显示模块相连，所述电源模块与DSP控制单元、AD采样模块、LCD显示模块以及低功率电动机相连，所述低功率电动机与调压变压器相连。DSP控制单元作为系统核心，将AD采样模块传至的相关电压电流信息进行处理，得到主电路和低功率电动机的控制信号，经驱动模块生成相应的驱动信号，使系统装置实现智能光伏无级并网。