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公开(公告)号:CN118428061A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410506433.8
申请日:2024-04-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/20 , F24S23/77 , G02B7/182 , G02B27/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种定日镜场的布局优化方法、系统与计算机设备,涉及塔式太阳能热发电技术领域,包括步骤:通过获取的太阳位置和多个定日镜底座中心坐标计算每个定日镜上的入射光线向量及反射光线向量;通过入射光线向量及反射光线向量确定镜面法向量,利用镜面法向量计算定日镜的余弦效率,计算阴影遮挡面积和阴影遮挡效率,结合定日镜的各类效率计算新定日镜的平均光学效率,通过平均光学效率计算定日镜场单位面积上的年平均输出热功率,通过模拟退火算法对定日镜的坐标进行运算处理,确定最佳日镜排列和朝向的布局方式。本发明通过平均光学效率计算,避免了较为复杂的坐标系旋转变化,且保证了运算结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118781625B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202410809348.9
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/24
Abstract: 本申请属于地质勘测技术领域,公开了一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备,先把地学检测图像划分为噪声含量相对较低的第一类图像和噪声含量相对较高的第二类图像,然后用图像横纵向量互运算算法对第一类图像进行地质特征轮廓识别,以提高对第一类图像的识别效率,并利用SIFT算法对第二类图像进行地质特征轮廓识别,以保证对第二类图像的识别准确率;从而,能够在保证地质特征轮廓识别的整体准确率的前提下,有效提高对多个地学检测图像的地质特征轮廓识别的整体识别效率。
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公开(公告)号:CN118363391A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410530073.5
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05D1/46 , B64D1/02 , B64U101/69 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机定点投放发射方法、系统、设备及介质,涉及无人机定点投放技术领域,包括以下步骤:将无人机定点投放的发射过程分为三个阶段,包括物资平飞阶段、物资俯冲阶段以及物资下落阶段,在每个阶段内构建关于时间与水平位移的基本方程;将各阶段时间分别用对应的位移进行表示;以最小化各阶段时间之和以及最小化无人机俯冲角为多目标函数,以各阶段水平位移之和为约束条件,构建多目标优化模型;对多目标优化模型进行求解,得到各阶段的最优飞行时间范围以及无人机俯冲角的最优角度范围。本发明给出了给出无人机发射距离与各阶段时间以及俯冲角度等因素之间的关系,给出了更为准确的发射策略。
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公开(公告)号:CN118363391B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410530073.5
申请日:2024-04-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G05D1/46 , B64D1/02 , B64U101/69 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机定点投放发射方法、系统、设备及介质,涉及无人机定点投放技术领域,包括以下步骤:将无人机定点投放的发射过程分为三个阶段,包括物资平飞阶段、物资俯冲阶段以及物资下落阶段,在每个阶段内构建关于时间与水平位移的基本方程;将各阶段时间分别用对应的位移进行表示;以最小化各阶段时间之和以及最小化无人机俯冲角为多目标函数,以各阶段水平位移之和为约束条件,构建多目标优化模型;对多目标优化模型进行求解,得到各阶段的最优飞行时间范围以及无人机俯冲角的最优角度范围。本发明给出了给出无人机发射距离与各阶段时间以及俯冲角度等因素之间的关系,给出了更为准确的发射策略。
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公开(公告)号:CN118781625A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410809348.9
申请日:2024-06-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/24
Abstract: 本申请属于地质勘测技术领域,公开了一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备,先把地学检测图像划分为噪声含量相对较低的第一类图像和噪声含量相对较高的第二类图像,然后用图像横纵向量互运算算法对第一类图像进行地质特征轮廓识别,以提高对第一类图像的识别效率,并利用SIFT算法对第二类图像进行地质特征轮廓识别,以保证对第二类图像的识别准确率;从而,能够在保证地质特征轮廓识别的整体准确率的前提下,有效提高对多个地学检测图像的地质特征轮廓识别的整体识别效率。
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