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公开(公告)号:CN119323151A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411345227.X
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种电机的负载径向电磁力谐波削弱效果评估方法,属于电磁力谐波技术领域,包括:首先采集电机的磁密、振动、电流和扭矩等传感器数据,构建测量向量,并根据滑动时间窗口进行分段处理。然后建立耦合的电磁场和机械结构模型,利用有限元法进行离散化,并使用测量数据校准模型参数。通过磁密数据计算出径向电磁力的谐波系数矩阵,并建立电机转子系统的动力学模型。将标准谐波系数和波动谐波系数分别输入动力学模型,得到相应的振动响应矩阵,并定义谐波削弱系数矩阵。最后,训练一个神经网络模型,能够快速预测标准谐波和波动谐波的削弱效果,并进行定量分析,并输出综合评估结果。解决了现有评估往往通过大量实验,耗时耗力的问题。