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公开(公告)号:CN117196359A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310377728.5
申请日:2023-04-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F40/186 , G06F40/106
Abstract: 本发明涉及一种深度知觉表征评分系统及方法,该系统包括标尺单元、第二显示单元、第一显示单元、标签单元,标尺单元上的刻度值显示为分数值;第二显示单元用于显示参考范本,参考范本的范本标签位于标尺单元上的对应分数值位置;第一显示单元用于显示待评文件;标签单元用于显示待评文件的编号标签,编号标签能够移动到标尺单元上;隐藏单元用于隐藏标尺单元上的刻度值,数据归集单元用于归集标尺单元上的每个编号标签对应的刻度数字,通过将参考范本设置在标尺上,之后判断待评文件与参考范本的距离,将待评文件放在参考范本同一条轴线的标尺上,提高了评分员评分的准确度,不仅能够降低评分员评分的差异,而且能提高评分员的评分稳定性。
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公开(公告)号:CN103927581A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410172976.7
申请日:2014-04-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了提供基于边缘及中心加速导向的耗散粒子群优化方法,根据粒子数量和问题大小初始化种群,随机产生每个粒子的位置;计算每个粒子的适应度;对随机粒子进行边缘和非边缘粒子检测;考虑粒子的“莱维”行走模式,计算粒子个体局部最优极值;考虑虚拟中心粒子,计算全体粒子的全局最优极值;按照粒子位置的更新规则,更新不同种类粒子位置;基于耗散结构的适应性变异粒子生成方法,将在系统引入适应性变异粒子,如果全体粒子的全局最优极值满足问题求解的需要或者达到指定的迭代次数,则终止上述步骤,否则进行不断迭代直到满足结束条件。本发明的有益效果是能提高粒子群优化的泛化能力,使得粒子群体能够快速收敛。
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