公开(公告)号：CN119921400A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510071945.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 刘琦 ,  李赵宁 ,  闫士通 ,  吴贞艺 ,  郑好 ,  王建昊 ,  苏圣博 ,  许龙斌 ,  耿乙文

IPC: H02J3/46 ,  C25B9/65 ,  C25B1/04 ,  C25B15/02 ,  G06N3/006 ,  H02J3/32

Abstract: 本发明公开了基于星鸦优化算法的风光制氢混合储能容量配置方法，包括：将风光数据输入能量管理系统，得到系统不平衡功率；建立混合储能可再生能源离网制氢系统设备的数学模型，根据不平衡功率大小，按照该系统运行策略控制蓄电池与超级电容充/放电；以系统单位制氢成本最小、制氢功率相对标准差最小为目标，建立基于星鸦优化算法的混合储能容量优化配置总目标函数；结合系统实际运行工况制定相应约束条件；利用星鸦优化算法求解得到蓄电池、超级电容的最优容量配置方案。本发明借助星鸦优化算法为风光离网制氢系统配置最优容量方案的混合储能，能够平衡系统经济性和制氢稳定性两个目标。

公开(公告)号：CN119579347A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411620214.9

申请日：2024-11-14

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 蔡旭 ,  李赵宁 ,  缪燕子

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q30/0283 ,  G06F17/11 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499

Abstract: 一种优化离网风光制氢储能系统容量的自适应多目标进化方法，首先根据储能系统模型，把单位制氢成本、弃风弃光惩罚和切负荷惩罚作为最小化目标；其次将风光发电单元、储电单元和储氢储氧单元的各组件容量作为决策变量，并设置系统符合实际的约束；再者初始化种群；根据构建的搜索空间初始种群中的个体，使其满足约束条件；然后自适应选择搜索策略；策略自适应网络基于个体的决策变量和目标函数值选择合适的搜索策略，并进化出新的子种群；融合父子种群计算所有个体的非支配等级和拥挤度，根据非支配等级确定奖励更新策略自适应网络的参数并筛选出新种群。本发明能够减少算法搜索的随机性和盲目性，增强算法的搜索效率。