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公开(公告)号：CN111178441A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911413844.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析与全连接神经网络的岩性识别方法，包括以下步骤：将待测试数据输入至PCA-FCNN模型中，通过所述PCA-FCNN模型处理后得到岩性识别结果；其中，所述PCA-FCNN模型的建立包括以下步骤：S1.训练样本的选择与归一化处理；以不同岩性特征测井曲线作为输入数据，从输入数据中选取数据作为训练样本，并将训练样本中的数据打乱顺序后进行归一化处理；S2.对归一化后的数据进行特征降维；对归一化后的数据通过主成分分析法进行特征降维，并根据降维后的结果选取n个主成分；S3.采用FCNN算法建立神经网络；根据主成分的个数，建立n层FCNN神经网络，其中前n-1层的激活函数设置为Relu函数，第n层采用softmax函数。本发明能够显著提高岩性识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106598113B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201610940299.8
申请日：2016-11-01
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种组合式微正压人体工作环境调节系统，包括中央调节装置和防护服；中央调节装置包括一壳体，壳体上设有进气口和出气口；壳体内设置有除尘单元、风机、温度调节单元、加湿单元和储气单元；除尘单元通过连接管Ⅰ与进气口相通，风机的进气口通过连接管Ⅲ连接除尘单元，风机的出气口通过连接管Ⅳ连接温度调节单元，温度调节单元通过管路连接储气单元；加湿单元设置在储气单元上；壳体的出气口处安装一抽气泵，抽气泵连接一输气管，输气管上设有多个出口阀；出口阀通过伸缩管与防护服的进气口连接，防护服上设有出气孔。既能在含有粉尘的环境下有效除尘，又能够提供给人体适宜的温湿度工作环境，经济、实用。
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公开(公告)号：CN112285776B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202011149432.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法，包括：获取地震数据与标签；将所述地震数据与所述标签输入到预先训练好的深度学习模型中，得到速度拾取结果；其中，深度学习模型的结构包括：三块残差块组成的残差网络；在残差网络后添加长短时记忆网络和全连接层；其中，每个残差块均由三层卷积层构成；各个残差块以及残差块各层之间的激活函数为Relu函数；长短时记忆网络和全连接层之间的激活函数为Relu函数。本发明提供的基于深度学习的地震速度自动拾取方法，有效提高了地震速度拾取的效率。
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公开(公告)号：CN112990320A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110293957.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本申请提供了一种岩性的分类方法、装置、电子设备及存储介质，分类方法包括：获取目标深度的岩石的岩性信息，其中，所述岩性信息为所述目标深的度岩石的属性参数信息；将岩石的岩性信息输入训练好的多分类网络中的下采样层，得到岩石的岩性信息对应的岩石特征信息；将岩石特征信息顺次输入多分类网络中的上采样层和卷积层中，得到岩石的岩性信息对应的岩性类别。本申请通过将不同井深的岩性信息输入到训练好的多分类网络中的下采样层，得到对应的岩石特征信息，将岩石特征信息输入多分类网络中的上采样层和卷积层中，得到岩石的岩性类别，通过训练出的多分类网络对岩性信息进行识别，得到岩性类别，可以提高对岩性信息进行岩性分类的准确率。
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公开(公告)号：CN112285776A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011149432.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的地震速度自动拾取方法，包括：获取地震数据与标签；将所述地震数据与所述标签输入到预先训练好的深度学习模型中，得到速度拾取结果；其中，深度学习模型的结构包括：三块残差块组成的残差网络；在残差网络后添加长短时记忆网络和全连接层；其中，每个残差块均由三层卷积层构成；各个残差块以及残差块各层之间的激活函数为Relu函数；长短时记忆网络和全连接层之间的激活函数为Relu函数。本发明提供的基于深度学习的地震速度自动拾取方法，有效提高了地震速度拾取的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112177642A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011021623.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 中国矿业大学 , 陕西陕煤韩城矿业有限公司
Abstract: 本发明提出了一种巷道帮部锚索孔防塌孔方法，该方法首先进行帮眼预施工工序，当帮眼预施工工序完成后，麻花钻在中空钻杆内继续对帮眼进行钻孔加工。在上述过程中，中空钻杆对帮眼处的破碎岩层进行支撑，避免了帮眼的塌孔现象，以保证后续锚固剂和锚索顺利送入帮眼内。因此，本发明避免了锚索孔的塌孔现象，且可顺利将锚固剂和锚索送入锚索孔内进行锚固，解除了巷道帮部因支护不足造成的巷道变形及垮帮隐患。
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公开(公告)号：CN112377228A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011246063.7
申请日：2020-11-10
Applicant: 陕西陕煤韩城矿业有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于安装大断面巷道顶板锚索的快速装药辅助装置及方法，该装置包括装药管、弹片、锚索插入管，所述锚索插入管为一个渐扩管，其口径较小一端固定于装药管尾部，所述弹片设置在装药管尾部内壁上，弹片为倒“V”字型，具有弹性，能够在外力作用下压扁并紧贴装药管内壁，且在外力消失后能够恢复原状。本发明用于安装大断面巷道顶板锚索的快速装药辅助装置，结构简单、便于加工，能够快速将树脂药卷送入大断面巷道顶板的锚索孔内，经现场实测，装药时间由原先的5分钟降为1分钟，同时由于工人站在地面就可以将药卷安全快速装入顶板锚索孔内，也避免了登高作业过程中存在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN106598113A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610940299.8
申请日：2016-11-01
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G05D27/02 , B01D50/006 , B01D2267/40 , B01D2267/70
Abstract: 本发明公开了一种组合式微正压人体工作环境调节系统，包括中央调节装置和防护服；中央调节装置包括一壳体，壳体上设有进气口和出气口；壳体内设置有除尘单元、风机、温度调节单元、加湿单元和储气单元；除尘单元通过连接管Ⅰ与进气口相通，风机的进气口通过连接管Ⅲ连接除尘单元，风机的出气口通过连接管Ⅳ连接温度调节单元，温度调节单元通过管路连接储气单元；加湿单元设置在储气单元上；壳体的出气口处安装一抽气泵，抽气泵连接一输气管，输气管上设有多个出口阀；出口阀通过伸缩管与防护服的进气口连接，防护服上设有出气孔。既能在含有粉尘的环境下有效除尘，又能够提供给人体适宜的温湿度工作环境，经济、实用。
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公开(公告)号：CN110344824B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910556061.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法，包括如下具体步骤：收集研究区及研究区周围全部测井资料；选取资料齐全的测井，对其数据进行归一化处理，得到样本数据；将样本数据运用主成分分析法，筛选特征值对应的特征向量组建成数据集；将筛选后的样本数据按照固定比例，运用bootstrap方法从样本数据中有放回的抽取数据，分为训练数据集和测试样本集；构建基于随机森林回归算法的曲线生成模型；将待生成处测井的数据集输入构建好的模型得到缺失的测井曲线。本发明提供了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法能够解决现在曲线生成技术中存在的问题，在保证模型精度质量的情况下，拥有更强的泛化能力及更快的计算速度。
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公开(公告)号：CN110344824A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910556061.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法，包括如下具体步骤：收集研究区及研究区周围全部测井资料；选取资料齐全的测井，对其数据进行归一化处理，得到样本数据；将样本数据运用主成分分析法，筛选特征值对应的特征向量组建成数据集；将筛选后的样本数据按照固定比例，运用bootstrap方法从样本数据中有放回的抽取数据，分为训练数据集和测试样本集；构建基于随机森林回归算法的曲线生成模型；将待生成处测井的数据集输入构建好的模型得到缺失的测井曲线。本发明提供了一种基于随机森林回归的声波曲线生成方法能够解决现在曲线生成技术中存在的问题，在保证模型精度质量的情况下，拥有更强的泛化能力及更快的计算速度。
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